رهانات الذكاء الاصطناعي والعملية الإبداعية في الفنون البصرية
DOI:
https://doi.org/10.59992/IJESA.2024.v3n3p3الكلمات المفتاحية:
الذكاء الاصطناعي، الصورة الفنية، الفنون البصريةالملخص
لم تقتصر تطبيقات الذكاء الاصطناعي على القضايا العلمية بل تحولت إلى شبكة معلوماتية تطبيقية في الفنون البصرية أيضاً، ساهمت بأسلوب معين في الانتقال باللوحة المسندية الفنية إلى عالم بصري قائم على بيانات تنطلق من الفكرة إلى "البيكسل" لتتحول إلى مجال فني إبداعي شمولي، يساهم في مساعدة الفنان على مواكبة التطور وتسهيل العملية الفنية سوى تعلق الأمر بالناحية المعرفية أو الناحية التقنية المهارية التي يكتسبها الفنان من خلال تجارب متعددة في علاقته مع الزمن الماضي والحاضر واستشراف المستقبل من خلال اعتماد الفنان على الذكاء الاصطناعي في الصورة الفنية التي لم تعد تنتظر عين الفنان وتجاربه الفنية وتوجهاته العلمية والشعورية الإبداعية فحسب، وإنما استحال هذا الذكاء بمثابة الفنان، يفكر ويجمع البيانات ويستخلصها في نتيجة تعتبر محاكاة للعمل الفني، وليست بالمحاكاة العادية البسيطة في وتكوينها البنائي أو اللوني وإنما هي تواشج معلوماتي ينتج صورة فنية قائمة على التصور الرقمي والروبوتيك.
أهداف البحث: تحديد علاقة الصورة الفنية بمفهوم الإبداع، هل أن الصورة الصناعية الذكية تعتبر عملاً فنياً أم هي مغالطة رقمية مع إبراز دور الفنان المعاصر في علاقته بالذكاء الاصطناعي هل يقوم على الإبداع أم هو مجرد وسيط بين الآلة والعمل الفني.
منهجية البحث: اتبع منهج البحث المنهج الوصفي التحليلي للإشكاليات التي تطرحها العلاقة الجدلية الناشئة بين مفهوم الذكاء الاصطناعي والصورة الفنية ودور الفنان في العملية الإبداعية المستحدثة، مع توصيف المشكلة قيد البحث وجمع وتحليل البيانات حولها واستخراج النتائج وفقا للدلائل المتنوعة من الحقل الفكري والجمالي للفنون البصرية المعاصرة.
النتائج: إبراز دور تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في تطوير المنحى الجمالي والتشكيلي للصورة الفنية. والتحقيق في علاقة الفنان بالصورة الفنية من خلال الذكاء الاصطناعي ومكانته في هذا المجال الرقمي الجديد علاقة الذكاء الاصطناعي بالصورة الفنية من الجانب الإيجابي والجانب السلبي في أثرها على الفنان والعملية الإبداعية. وتحديد حدود الذكاء الاصطناعي في إنتاج الصورة الفنية وقيمتها الإبداعية، وتوجيه المبدعين في مجالات الصورة الفنية إلى إبراز دور الذكاء الاصطناعي في عملية التطور في الفنون البصرية.
الخلاصة: استقصاء دور تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في تطوير الصورة الفنية في الفن المعاصر، وأن الذكاء الاصطناعي في الفنون يعتبر صورة الصورة أم هي نتاج قائم على الإبداع الفني وإبراز دور الفنان في هذا الزخم الهائل من التكنولوجيا الاصطناعية التي يمكن لها أن تلغي دوره وتحيله إلى الهامش وإلى ممارس وصانع تقني بسيط عوضاً عن مبدع في مجاله البحث في أساليب معاصرة للإبداع الفني في الصورة الفنية.
المراجع
الكتب
1. أبو بكر خوالد (2019) تطبيقات الذكاء الاصطناعي كتوجه حديث لتعزيز تنافسية منظمات العمال – المركز الديمقراطي العربي للدراسات استراتيجية والسياسية والاقتصادية -برلين – المانيا طبعة أولي – ص13.
2. عبد الاله موسي - أحمد حبيب بال 2019 -كتاب الذكاء الاصطناعي ثورة في تقنيات العصر – الطبعة الأولي –دار الكتب المصرية ص35:30.
3. عيد سعد يونس. (2015). البحث العلمي في الفن والتربية، كتاب -ط1-عالم الكتب- ص53 - فاتن فاروق الحلواني.
4. والتر بنيامين (1998) ترجمة نشوان محسن دماج: العمل الفني في عصر إعادة انتاجه تقنيا الدار العربية للنشر والتوزيع.
5. ستفانيا جيانيني. (2021). الذكاء الاصطناعي والتعليم -إرشادات لواضعي السياسات - منظمة اليونسكو، ص:1
توثيق المجلة
1. ابتسام بنت سعود (2023) الذكاء الصناعي وتحول مفهوم الإبداع في التصوير التشكيلي الرقمي – المجلة التربوية لكلية التربية بجامعة سوهاج -مج 2 ع 109.
2. ابتسام بنت سعود الرشيد -ريم احمد حسن (2020) السيبرانية فن التحكم بالعقل ومستقبل الفنون التشكيلية - مجله العلوم التربوية والدراسات الإنسانية ص84 2020 ع12 مج5.
3. حسيب محمد فقيه (2020) العالقة بين الذكاء الاصطناعي وتخفيف الحمل المعرفي عند المتعلمين، مجلة بحوث الجامعة اللبنانية، العدد 31، ص269.
4. مروة الشور بجي (2022). القراءة الآلية للخطوط العربية: دراسة تطبيقية في تقنيات الذكاء الاصطناعي- المجلة العربية الدولية للدراسات المكتبية والمعلومات- مج1 ع4، ص146.
References
Book
1. Aspuru Guzik, Alan, 2018, “Intervista. l’assistente chimico virtuale”, in Recenti pro-gressi in medicina, Supplemento: Intelligenza artificiale, 109, 1: 24-25.
2. Benjamin, Walter, 2008, “The Work of Art in the Age of its technological reproduc-ibility”, in The Work of Art in the Age of its technological Reproducibility and other Boden, Margaret, 2012, “Foreword” to Mccormack, Jon, d’Inverno, Mark, eds., Com-puters and Creativity, Springer, london-New York.Boden, Margaret, 2018, Artificial Intelligence. A Very Short Introduction, Oxford Uni-versity press, Oxford.
3. Castelle, Michael, 2020, “la vita sociale delle reti avversarie generative”, in Barale, ed.: 19-49.
4. colton, Simon, 2019, “From computational creativity to creative AI and Back Again”, in Interalia Magazine, September, last access 29 April 2021, <https://www.interalia-mag.org/articles/simon-colton/>.
5. Mccormack, John, d’Inverno, Mark, 2012, Computers and Creativity, Springer, New York-london.
6. Danto, Arthur, 1987, The State of the Art, prentice Hall, New York.
7. Danto, Arthur, 1986, The Philosophical Disenfranchisement of Art, columbia Univer-sity press, New York.
8. Danto, Arthur, 1984, “The End of Art”, in lang, Berel, ed., The Death of Art, Haven, New York: 5-35.
9. Davies, Stephen, 2015, “Defining Art and Artworlds”, in The Journal of Aesthetics and Art Criticism, 73, 4: 375-384.
10. Desideri, Fabrizio, 2019, “I Modern Times di Benjamin”, in W. Benjamin, L’opera d’arte nell’epoca della sua riproducibilità tecnica. Edizione integrale comprensiva delle cinque stesure: IX-XlI, Donzelli, roma
11. Dickie, George, 1984, The Art Circle: A Theory of Art, Haven, New York.
12. Dickie George, 1974, Art and the Aesthetic: An Institutional Analysis, cornell Univer-sity press, Ithaca, NY.
13. Diodato, roberto, 2021, Image Art Virtuality. For an Aesthetics of Relation, Springer, New York-london.
14. Du Sautoy, Marcus, 2019, The Creativity Code. How ai is learning to write, paint and think, Harper collins, london.
15. Galbusera, Fabio, et al., 2018, “Exploring the potential of Generative Adversarial Net- works for Synthesizing radiological Images of the Spine to be Used in Silico Tri-als”, in Frontiers in Bioengineering and Biotechnology, 6, 53: 19.
16. Goodfellow, Ian J, et al., 2017, Deep Learning, MIT press, cambridge, MA.
17. Goodfellow, Ian J., et al., 2014, “Generative Adversarial Networks”, in ArXiv:1406.2661[cs, Stat], June 2014, last access April 29 2021, .
18. Gouveia, Steven, 2020, “Aesthetics and language in Artificial Intelligence”, in The Age of Artificial Intelligence: An Exploration, Vernon press, Wilmington, DE: 159-238.
19. Kazeminia, Salome, et al., 2019, “Gan for Medical Image Analysis”, in arXiv:1809.06222 [cs.cV], October 2019, last access 29 April 2021, <https://arxiv.org/abs/1809.06222>.
الموقع الإلكتروني
معجم المعاني: https://www.almaany.com/ar/dict/ar-ar/%D8%A3%D8%A8%D8%AF%D8%B9