فاعلية بيئة تعلم الكترونية قائمة على الذكاء الاصطناعي التوليدي في تنمية قدرات التعلم الرقمي لدى طلاب الاعلام الرقمي بجامعة جدة
DOI:
https://doi.org/10.59992/IJESA.2025.v4n8p2الكلمات المفتاحية:
الذكاء الاصطناعي التوليدي، بيئات التعلم الالكتروني، قدرات التعلم الرقميالملخص
استهدف البحث الحالي تصميم بيئة تعلم إلكترونية قائمة على الذكاء الاصطناعي التوليدي (ChatGPT)، وقياس فاعليتها في تنمية الجانب المعرفي والأدائي المرتبط بقدرات التعلم الرقمي لدى طلاب قسم الإعلام الرقمي بجامعة جدة، ضمن مقرر "الثقافة الرقمية". وقد اعتمد الفريق البحثي على المنهج شبه التجريبي، وطبق تصميمًا تجريبيًا ذا مجموعتين تجريبية وضابطة ذات القياسين القبلي والبعدي، وتكونت عينة البحث من (60) طالبًا، قُسموا بالتساوي إلى مجموعتين: أحدهما تجريبية تلقت المعالجة باستخدام النموذج المقترح لبيئة التعلم الالكترونية القائمة على الذكاء الاصطناعي التوليدي، وضابطة درست باستخدام بيئة إلكترونية اعتيادية. استخدم البحث أداتين لقياس فاعلية النموذج تمثلت في اختبار تحصيلي لقياس الجانب المعرفي، وبطاقة تقييم منتج نهائي تكونت من (24) فقرة موزعة على (6) أبعاد، لقياس الجوانب الأدائية المرتبطة بقدرات التعلم الرقمي. أظهرت المعالجة الاحصائية للنتائج فروقًا ذات دلالة إحصائية عند مستوى (α ≤ 0.05) بين المجموعتين في القياسين البعديين لصالح المجموعة التجريبية، مما يؤكد فاعلية بيئة التعلم المقترحة في تنمية كل من الأداء المعرفي والأدائي المرتبط بقدرات التعلم الرقمي. وأوصى البحث بتوظيف النموذج المقترح لبيئة التعلم الالكترونية القائمة على نموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي في تصميم المقررات الالكترونية الجامعية بهدف تنمية نواتج التعلم المختلفة. (بحث مستل من رسالة الدكتوراه)
المراجع
محمد عبدالمقصود. (2022). تطوير بيئة مناقشة الكترونية قائمة على الذكاء الاصطناعي التوليدي وأثرها في تنمية مستويات الفهم العميق ومهارات حل المشكلات لدى طلاب الدراسات العليا بكلية التربية. مجلة العلوم التربوية والإنسانية. (10)، 129-177. https://doi.org/10.33193/JEAHS.36.2024.512
2. رؤية 2030، برامج تحقيق الرؤية، برنامج تنمية القدرات البشرية، تم الاسترداد بتاريخ 5/2/2024م، على الرابط
https://www.vision2030.gov.sa/ar/vision-2030/vrp/human-capacity-development-program/
3. السلمي، سلمان، فلاتة، أحمد، والحلفاوي، وليد. (2024). فاعلية منصة قائمة على الذكاء الاصطناعي التوليدي والتلعيب في تنمية التفكير فوق المعرفي لدى طلاب التعليم العالي. مجلة العلوم التربوية والإنسانية. (41)، 281-301.
4. المركز الوطني للتعليم الالكتروني. (2024). إطار الذكاء الاصطناعي في التعليم الرقمي. تم الاسترجاع 3/3/2024م بتاريخ على الرابط https://nelc.gov.sa/node/2929
5. الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي. (2023). الذكاء الاصطناعي التوليدي. تم الاسترجاع بتاريخ 8/4/2024م، على الرابط:
https://sdaia.gov.sa/ar/MediaCenter/KnowledgeCenter/ResearchLibrary/Generative-AI.pdf
6. Adedoyin, A., Enebe, F. O., Oyekunle, R. A., & Balogun, N. A. (2023). Design and Implementation of an Online Teaching and Learning Management System. FUDMA Journal of Sciences, 7(1), 148–155.
7. Agarwal, S., & Sivaraman, P. R. (2024). Education in the Era of Generative AI. Advances in Computational Intelligence and Robotics Book Series, 223–248. https://doi.org/10.4018/979-8-3693-9173-0.ch008
8. Allford, J. M., Karacaoglu, Y., Mocan, S., Park, J., & Kawashima, Y. (2023). Generative Artificial Intelligence.
9. Alshammary, F. M., & Alhalafawy, W. S. (2022). Sustaining enhancement of learning outcomes across digital platforms during the COVID-19 pandemic: a systematic review. Journal of Positive School Psychology, 6(9), 2279–2301.
10. Anderson, L. W., & Krathwohl, D. R. (Eds.). (2001). A taxonomy for learning, teaching, and assessing: A revision of Bloom's taxonomy of educational objectives. Longman.
11. Anthonysamy, L. (2020). Digital literacy deficiencies in digital learning among undergraduates (pp. 133–136). Routledge. https://doi.org/10.1201/9780367814557-33
12. Anusha, B., George, G., & Joy, A. K. (2022). E-learning During COVID-19—Challenges and Opportunities of the Education Institutions. Emerging IT/ICT and AI Technologies Affecting Society, 135-145.
13. Bansal, P. (2024). Prompt engineering importance and applicability with generative AI. Journal of Computer and Communications, 12(10), 14-23.
14. Borah, A. R., & Nischith, T. N. (2024). Improved Learning Based on GenAI. 1527–1532. https://doi.org/10.1109/idciot59759.2024.10467943
15. Borge, M., Smith, B. K., & Aldemir, T. (2024). Using generative AI as a simulation to support higher-order thinking. International Journal of Computer-Supported Collaborative Learning, 19(4), 479–532. https://doi.org/10.1007/s11412-024-09385-3
16. Branch, R. M., & Varank, İ. (2009). Instructional design: The ADDIE approach. Springer.
17. Bura, C. (2025). Generative AI in Learning: Empowering the Next Generation of Education. https://doi.org/10.20944/preprints202501.1986.v1
18. Coker, H. (2020). Why does digital learning matter? Digital competencies, social justice, and critical pedagogy in initial teacher education. Journal of Teaching and Learning.
19. Consoli, T., & Petko, D. (2025). Which educational approaches predict students’ generative AI confidence and responsibility?☆. Computers and Education, 9(10043), 1.
20. Dhagare, R. P. (2024). Generative AI and Education: A Symbiotic Relationship. International Journal for Science Technology and Engineering, 12(11), 1042–1045. https://doi.org/10.22214/ijraset.2024.65279
21. European Commission. (2023). Digital education action plan (2021–2027). Retrieved from https://education.ec.europa.eu/focus-topics/digital-education/action-plan
22. Firat, M. (2023). Integrating AI applications into learning management systems to enhance e-learning. Instructional Technology and Lifelong Learning, 4(1), 1–14.
23. Hanafi, Y., Nabila, A., Hayati, E. N., Alfarizzi, M., Sukur, A., Kusuma, A. D., Amalia, D., Hasan, Z., & Huda, M. M. (2024). Enhancing students’ digital skills with GENESI5: Generative AI for creative writing in the Society 5.0 era. Perdikan: Journal of Community Engagement, 6(2), 103–114. https://doi.org/10.19105/pjce.v6i2.15500
24. Haroud, S., & Saqri, N. (2025). Generative AI in Higher Education: Teachers’ and Students’ Perspectives on Support, Replacement, and Digital Literacy. Education Sciences, 15(4), 396.
25. Huang, K., Wang, Y., & Zhang, S. (2024). Foundations of Generative AI. Future of Business and Finance, 3–30. https://doi.org/10.1007/978-3-031-54252-7_1
26. Jauhiainen, J. S., & Garagorry Guerra, A. (2024). Generative AI and education: Dynamic personalization of pupils’ school learning material with ChatGPT. Frontiers in Education, 9, 1288723. https://doi.org/10.3389/feduc.2024.1288723
27. Jiang, J., & Kahai, S. (2025). Leveraging generative AI for problem-based learning: Promoting student-initiated scaffolding. SSRN. https://doi.org/10.2139/ssrn.5204175
28. Joint Information Systems Committee. (2022). Building digital capabilities: The six elements defined. https://repository.jisc.ac.uk/8846/1/2022_Jisc_BDC_Individual_Framework.pdf
29. Kayoe, S., & Godwin, O. (2023). Examining the effects of worldwide developments, such as the emergence of online learning and the growing emphasis on global cooperation.
30. Kwan, Y., Turner, R. H., Syn, S. Y., Williams, M., Hardin, A., & Long, T. M. (2024). A Feasibility Study of AI-Generated Resources for K-12 Information Literacy. Proceedings of the Association for Library and Information Science Education Annual Conference. https://doi.org/10.21900/j.alise.2024.1757
31. Lim, W. M., Gunasekara, A., Pallant, J. L., Pallant, J. I., & Pechenkina, E. (2023). Generative AI and the future of education: Ragnarök or reformation? A paradoxical perspective from management educators. The International Journal of Management Education, 21(2), 100790.
32. Limniou, M., Varga-Atkins, T., Hands, C., & Elshamaa, M. (2021). Learning, student digital capabilities and academic performance over the COVID-19 pandemic. Education Sciences, 11(7), 361.
33. Liu, J. (2024). Enhancing English Language Education Through Big Data Analytics and Generative AI. Journal of Web Engineering, 227–250.
34. Maity, S., & Deroy, A. (2024). Generative AI and Its Impact on Personalized Intelligent Tutoring Systems. https://doi.org/10.35542/osf.io/kawr5
35. Manditereza, B., & Chamboko-Mpotaringa, M. (2024). Generative AI and Its Implications for Higher Education Students’ Creativity. Advances in Educational Technologies and Instructional Design Book Series, 181–196. https://doi.org/10.4018/979-8-3693-2418-9.ch007
36. Marrero-Sánchez, O., & Vergara-Romero, A. (2023). Digital competence of the university student. A systematic and bibliographic update. Revista Amazonia Investiga. https://doi.org/10.34069/ai/2023.67.07.1
37. Pavlik, J. V. (2025). Considering the pedagogical benefits of generative artificial intelligence in higher education: applying constructivist learning theory. 46–58. https://doi.org/10.4337/9781035326020.00014
38. Popa, I. (2019). PERSPECTIVES ABOUT NEW LEARNING ENVIRONMENTS: ELEARNING TECHNOLOGIES. eLearning and Software for Education.
39. Redecker, C. (2017). European framework for the digital competence of educators: DigCompEdu. Joint Research Centre (Seville site).
40. Romi, I. M. (2024). Analysing University Students’ Digital Skills Gap and Its Implications for SDGS: an Empirical Investigation.
https://doi.org/10.47172/2965-730x.sdgsreview.v4.n03.pe02189
41. Ruiz-Rojas, L. I., Acosta-Vargas, P., De-Moreta-Llovet, J., & Gonzalez-Rodriguez, M. (2023). Empowering education with generative artificial intelligence tools: Approach with an instructional design matrix. Sustainability, 15(15), 11524.
42. Sánchez-Caballé, A., Gisbert-Cervera, M., & Esteve-Mon, F. M. (2020). The digital competence of university students: a systematic literature review. 38(1), 63–74. https://doi.org/10.51698/ALOMA.2020.38.1.63-74
43. Sardi, J., Candra, O., Yuliana, D. F., Yanto, D. T. P., & Eliza, F. (2025). How Generative AI Influences Students' Self-Regulated Learning and Critical Thinking Skills? A Systematic Review. International Journal of Engineering Pedagogy, 15(1).
44. Shi, S. J., Li, J. W., & Zhang, R. (2024). A study on the impact of Generative Artificial Intelligence supported Situational Interactive Teaching on students’‘flow’experience and learning effectiveness—a case study of legal education in China. Asia Pacific Journal of Education, 44(1), 112–138.
45. Shin, B., Ryu, K. M., Kim, K. Y., Kang, S.-M., & Joo, J. (2024). A study on exploring strategies for developing digital literacy using generative AI: Focusing on the development of mathematics teaching and learning materials based on ChatGPT. 27(2), 151–176. https://doi.org/10.30807/ksms.2024.27.2.003
46. Sidorkin, A. M. (2025). Leapfrogging Effect Hypothesis: Generative Ai as a Permanent Scaffold in Higher Education. Available at SSRN 5230565.
47. Singh, Y., Singh, D. P., Chander, N., Singh, Y. P., & Singh, P. R. (2024). Generative AI for Enhancing Education and Skill Development. International Journal of Innovative Science and Research Technology, 883–888. https://doi.org/10.38124/ijisrt/ijisrt24nov431
48. Stefaniak, J., & Moore, S. (2024). The Use of Generative AI to Support Inclusivity and Design Deliberation for Online Instruction. Online Learning. https://doi.org/10.24059/olj.v28i3.4458
49. Terwiesch, C. (2023). Would chat GPT3 get a Wharton MBA. A Prediction Based on Its Performance in the Operations Management Course.
50. Türker, P. M., & Öztürk, M. (2024). Generative Artificial Intelligence and the 4C Learning Skills for the 21st Century. Advances in Educational Technologies and Instructional Design Book Series, 285–320. https://doi.org/10.4018/979-8-3693-7220-3.ch011
51. Wang, T. (2023). Navigating Generative AI (ChatGPT) in Higher Education: Opportunities and Challenges (pp. 215–225). Springer Nature. https://doi.org/10.1007/978-981-99-5961-7_28
52. Wetzel, D. A., & Kani, J. (2025). Enhancing Information Literacy through Generative AI in the Library Classroom. Pennsylvania Libraries: Research & Practice, 12(2). https://doi.org/10.5195/palrap.2024.302
53. Yang, J., Tlili, A., Huang, R., Zhuang, R., & Bhagat, K. K. (2021). Development and validation of a digital learning competence scale: A comprehensive review. Sustainability, 13(10), 5593.
54. Yang, N. (2025). The Impact of GPT Models on Education: Enhancing Learning Outcomes and Addressing Challenges. ITM Web of Conferences, 70, 04007. https://doi.org/10.1051/itmconf/20257004007
55. Yilmaz, R., & Yilmaz, F. G. K. (2023). The effect of generative artificial intelligence (AI)-based tool use on students' computational thinking skills, programming self-efficacy and motivation. Computers and Education: Artificial Intelligence, 4, 100147. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2023.100147
56. Zadorozhna, O., Bondar, O., & Yakunina, I. (2022). The concept of distance learning web environment. Scientific Bulletin of Flight Academy. Section: Pedagogical Sciences. https://api.semanticscholar.org/CorpusID:251116561