توظيف العلاقات العامة لخوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحليل مشاعر الجماهير تجاه الأندية السعودية في مواقع التواصل الاجتماعي

المؤلفون

  • محمد بن يحيى الصباطي المؤلف
  • عبد الحليم موسى يعقوب المؤلف

DOI:

https://doi.org/10.59992/IJESA.2025.v4n5p16

الكلمات المفتاحية:

العلاقات العامة، خوارزميات الذكاء الاصطناعي، تحليل المشاعر، الجماهير، الأندية السعودية، مواقع التواصل الاجتماعي

الملخص

هدفت هذه الدراسة إلى تحليل مدى توظيف العلاقات العامة في الأندية الرياضية السعودية لخوارزميات الذكاء الاصطناعي في فهم مشاعر الجماهير عبر مواقع التواصل الاجتماعي. تم جمع البيانات من خلال استبانة استهدفت ممارسي العلاقات العامة في الأندية الرياضية السعودية، واعتمدت الدراسة على المنهج الوصفي التحليلي. تناولت الدراسة أهمية الذكاء الاصطناعي في تقديم رؤى دقيقة حول توجهات الجماهير، مما يساعد في تطوير استراتيجيات فعالة لتحسين تجربة المشجعين وتعزيز التفاعل بينهم وبين الأندية. كما استعرضت الإطار النظري، والدراسات السابقة، وأهم المفاهيم المرتبطة بالمجال، إضافةً إلى الإجراءات المنهجية المستخدمة في البحث. اعتمدت الدراسة على النظرية الموحدة لقبول واستخدام التكنولوجيا، وتم تطبيقها على العاملين في العلاقات العامة داخل الأندية الرياضية السعودية من مختلف الدرجات، حيث بلغ حجم العينة المستجيبة 89 شخصًا من أصل 98، بنسبة استجابة بلغت 91%.

النتائج الرئيسية التي توصلت لها الدراسة فيما يخص تحليل مشاعر الجماهير أن تقنيات الذكاء الاصطناعي ساهمت في تحسين استراتيجيات العلاقات العامة وتعزيز الصورة الذهنية للأندية الرياضية، وفيما يخص وعي العاملين بالعلاقات العامة أن هناك وعيًا مرتفعًا لدى الممارسين بأهمية الذكاء الاصطناعي، مع استعداد الأغلبية لاعتماده في مهامهم اليومية. أيضاً فيما يخص تعزيز التفاعل الجماهيري أثبتت الدراسة أن أدوات تحليل المشاعر تساعد الأندية في فهم احتياجات جماهيرها، مما ينعكس إيجابًا على مستوى التفاعل والقرارات الإدارية.

وأوصت الدراسة بضرورة تعزيز الاستثمارات في تقنيات الذكاء الاصطناعي داخل الأندية الرياضية، تطوير البنية التحتية الرقمية لتمكين استخدام تحليل المشاعر بفعالية أكبر، وضرورة وضع آليات واضحة لمعالجة تحديات السرية والأمان في تحليل البيانات الجماهيرية. وأكدت الدراسة أن توظيف الذكاء الاصطناعي في العلاقات العامة يفتح آفاقًا جديدة لتحسين الأداء وتعزيز العلاقة بين الأندية ومشجعيها، مما يجعل تبني هذه التقنيات ضرورة لمواكبة التطورات الرقمية في المجال الرياضي.

السير الشخصية للمؤلفين

  • محمد بن يحيى الصباطي

    ماجستير، اتصال استراتيجي، قسم الاتصال والإعلام، كلية الآداب، جامعة الملك فيصل، المملكة العربية السعودية

  • عبد الحليم موسى يعقوب

    المشرف العلمي، أستاذ، قسم الاتصال والإعلام، كلية الآداب، جامعة الملك فيصل، المملكة العربية السعودية

المراجع

المراجع باللغة العربية

- الحيان، إيمان. (2024). "تحديات تطبيق أنظمة الذكاء الاصطناعي في كليات علوم الرياضة." مجلة العلوم الرياضية والتربية البدنية.

- مصطفى، عبد العزيز، وعبدالقادر، أحمد محمد. (2024). "متطلبات تطبيق نظم الذكاء الاصطناعي لتطوير الأداء للعاملين بالأندية الرياضية المصرية." مجلة العلوم الرياضية.

- قلقيلة، م. ع.، وعبد القادر، أ. م. م. (2024). "متطلبات تطبيق نظم الذكاء الاصطناعي لتطوير الأداء الإداري للعاملين بالأندية الرياضية المصرية." التربية (الأزهر): مجلة علمية محکمة للبحوث التربوية والنفسية والاجتماعية.

- محروس، ي. ف.، والحاج، س. إ. (2024). "واقع العلاقات العامة بالأندية الرياضية." المجلة العلمية لعلوم التربية الرياضية.

- بدير، أمير صبري العيسوي. (2023). "معوقات استخدام نظم الذكاء الاصطناعي في أكاديميات تعليم كرة اليد بمحافظة دمياط." مجلة العلوم الرياضية.

- أبو الفتوح محمد، ت. ي. م. (2023). "رؤية مقترحة لتقنيات الذكاء الاصطناعي في بعض الأندية الرياضية." مجلة العلوم الرياضية والتربية البدنية.

- براشي، ب. ع. ح.، وحلواني، م. أ. ع. (2022). "دور الثورة الصناعية الرابعة في التطوير الإداري للأندية الرياضية بالمملكة العربية السعودية." مجلة العلوم الإدارية والتجارية

- عبد الله، منار محمد حسن. (2022). "دور الذكاء الاصطناعي في تعزيز الإبداع الإداري وتطوير الأداء في إدارات الأندية الرياضية في مملكة البحرين." مجلة الإدارة والاقتصاد الرياضي.

- حمدان، حسام. (2015). "تحليل مشاعر وسائل التواصل الاجتماعي." مجلة دراسات الإعلام والاتصال.

- محمود، هتيمي حسين. (2014). "العلاقات العامة وشبكات التواصل الاجتماعي." مجلة دراسات الاتصال والإعلام.

- المنصور، محمد. (2012). "تأثر شبكات التواصل على جمهور المتلقين: دراسة مقارنة للمواقع الاجتماعية والمواقع الإلكترونية." مجلة العلوم الاجتماعية.

- بانكوك. (2013). "وسائل التواصل الاجتماعي: دراسة تجريبية عن سلوك المستهلك بشأن ثقة العلامة التجارية تجاه الإعلانات." مجلة علوم التسويق والإعلان.

- خيرت، معوض. (2006). "اتجاهات ممارسي العلاقات العامة نحو استخدامات الإنترنت: دراسة عن المؤسسات البحرينية." مجلة البحوث الإعلامية.

- محمد، السيد بخيت. (2007). "اتجاهات الصحفيين وممارسي العلاقات العامة في دولة الإمارات العربية المتحدة نحو استخدام وسائل التواصل الإلكتروني." مجلة الإعلام والاتصال.

- جرير، جاد الله. (2018). "العلاقات العامة في المجال الرياضي." المجلة العربية لعلوم الرياضة.

- صالح بن عبد العزيز الغنيم. (2024). "مستوى استـخدام التطبيقات التعليمية المعتمدة على تقنيات الذكاء الاصطناعي لدى معلمـي اللغة الانجليزية في ضوء بعض المتغيرات." مجلة كلية التربية (أسيوط).

المراجع الإنجليزية

- Trentado Castan, C. (2024, March 27). The legal concept of artificial intelligence: The debate on defining an AI system in AI law [Internet]. Artificial Intelligence Law Journal, (1), 305–344.

- Bayern Munich Reports. (2024). AI-powered PR strategies in sports: A case study.

- Manchester United. (2024). Using sentiment analysis to enhance fan engagement and content strategy. Manchester United Official Reports.

- Alonso, D., & Lipton, Z. (2018). Real-world applications of sentiment analysis in sports marketing and PR. Journal of Marketing and AI Applications, 12(4), 45–67.

- Cambria, E., & White, B. (2014). Jumping NLP curves: A review of natural language processing research. IEEE Computational Intelligence Magazine, 9(2), 48-57.

- Medhat, W., Hassan, A., & Korashy, H. (2014). Sentiment analysis algorithms and applications: A survey. Ain Shams Engineering Journal, 5(4), 1093-1113.

- Filo, K., Lock, D., & Karg, A. (2015). Sport and social media research: A review. Sport Management Review, 18(2), 166-181.

- Mostafa, M. M. (2013). More than words: Social networks' text mining for consumer brand sentiments. Expert Systems with Applications, 40(10), 4241-4251.

- Bagozzi, R. P. (2007). The legacy of the technology acceptance model and a proposal for a paradigm shift. Journal of the Association for Information Systems, 8(4), 244-254.

- Goldberg, Y. (2017). Neural network methods for natural language processing. Synthesis Lectures on Human Language Technologies, 10(1), 1-309.

- Liu, B. (2012). Sentiment analysis and opinion mining. Synthesis Lectures on Human Language Technologies, 5(1), 1-167.

- Nexus AI Reports. (2021). Leveraging AI for customer sentiment analysis: A case study.

- Cambria, E., Schuller, B., Xia, Y., & Havasi, C. (2013). New avenues in opinion mining and sentiment analysis. IEEE Intelligent Systems, 28(2), 15-21.

التنزيلات

منشور

2025-05-15

إصدار

القسم

Articles

كيفية الاقتباس

توظيف العلاقات العامة لخوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحليل مشاعر الجماهير تجاه الأندية السعودية في مواقع التواصل الاجتماعي. (2025). المجلة الدولية للعلوم التربوية والآداب, 4(5). https://doi.org/10.59992/IJESA.2025.v4n5p16