الأنظمة الاستشارية الخبيرة ودورها في صنع القرار في المؤسسات الجامعية: دراسة حالة الجامعة التقنية الشمالية
DOI:
https://doi.org/10.59992/IJFAES.2026.v5n5p1الكلمات المفتاحية:
الأنظمة الخبيرة، صنع القرار، درجة التحيز، رضا المستخدم، قاعدة المعرفة، محرك الاستدلالالملخص
يتناول هذا البحث دراسة الأنظمة الاستشارية الخبيرة وتطبيقاتها في مجال صنع القرار داخل المؤسسات الجامعية، مع التركيز على الجامعة التقنية الشمالية وتم أخذ الكلية التقنية الإدارية /الموصل نموذجاً كعينة للدراسة. إذ أن الأنظمة الاستشارية الخبيرة تعد من أهم أجزاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي القادرة على تحليل قدرات الخبراء في مجالات متخصصة، ووضع توصيات وحلولاً مبنية على أسس معرفية للمؤسسات. لذا قمنا في هذا البحث بتحليل دور الأنظمة الخبيرة وفق خمس مراحل لصنع القرار الدقيق داخل المؤسسة الجامعية.
كما اقترحنا في البحث بناء إطاراً لنظام خبير متكامل يختص بالقرارات الإدارية والأكاديمية في الجامعة التقنية الشمالية، ويشمل قبول الطلاب، وتوزيع الأحمال التدريسية، وتقييم أداء أعضاء الهيئة التدريسية، وإدارة الجداول الدراسية. توصل البحث إلى أن تطبيق الأنظمة الخبيرة في الجامعة التقنية الشمالية يمكن أن يُسهم في تحسين جودة القرارات الإدارية بنسبة تصل إلى 70%، وتقليل وقت اتخاذ القرار بنسبة 55%، فضلاً عن زيادة الدقة في القرار بنسبة 20.97% والاتساق في الحالات المتشابه 53.45% ورضا المستخدم بنسبة 37.7%.
المراجع
أولاً: المراجع العربية:
1. حسن، سعيد محمد (2022). الأنظمة الخبيرة وتطبيقاتها في التعليم العالي: دراسة تحليلية مقارنة. مجلة العلوم التربوية والنفسية، 23(4)، 145-178.
2. الجبوري، عامر ناصر (2021). الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في إدارة المؤسسات التعليمية. دار اليازوري العلمية للنشر والتوزيع، عمّان.
3. زويلف، مهند أحمد (2012). منهجية البحث العلمي في العلوم الإدارية. عمّان: دار وائل للنشر.
4. العبيدي، طارق حسين (2023). توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي في تطوير الإدارة الجامعية العراقية. مجلة الجامعة التقنية الشمالية، 5(2)، 88-120.
5. علي، فاطمة جاسم (2022). نظم دعم القرار في المؤسسات الأكاديمية: إطار نظري وتطبيقي. مجلة كلية الإدارة والاقتصاد، جامعة بغداد، 15(3).
6. الزبيدي، محمود عبد الله (2020). إدارة المعرفة والذكاء الاصطناعي في المؤسسات الجامعية. المجلة العربية لضمان جودة التعليم الجامعي، 13(44).
Second: Foreign References:
7. Al-Mamary, Y. H., Shamsuddin, A., & Aziati, N. (2025). The role of expert systems in improving administrative decision-making in higher education institutions. International Journal of Information Systems and Management, 18(2), 145–160.
8. Kumar, R., & Singh, P. (2024). Development of an expert system for university admission management using rule-based inference. Journal of Educational Technology Systems, 52(1), 75–92.
9. Al-Husseini, S., Elbeltagi, I., & Dosa, T. (2023). Evaluating academic staff performance using expert systems: A higher education perspective. Education and Information Technologies, 28(4), 3891–3908.
10. Zhang, Y., Liu, H., & Chen, X. (2022). Integration of expert systems with decision support systems in higher education institutions. Knowledge-Based Systems, 235, 107620.
11. Rahman, M. M., Islam, M. S., & Karim, A. (2021). Challenges and opportunities of implementing expert systems in universities. Journal of Artificial Intelligence Research, 71, 233–250.
12. John W. Creswell, J. W., & J. David Creswell, J. D. (2018). Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches (5th ed.). SAGE Publications.
13. Mark Saunders, M., Philip Lewis, P., & Adrian Thornhill, A. (2019). Research Methods for Business Students (8th ed.). Pearson Education.
14. Efraim Turban, E., Ramesh Sharda, R., Dursun Delen, D., & David King, D. (2011). Decision Support and Business Intelligence Systems (9th ed.). Pearson.
15. Kenneth C. Laudon, K. C., & Jane P. Laudon, J. P. (2020). Management Information Systems: Managing the Digital Firm (16th ed.). Pearson.
16. Joseph C. Giarratano, J. C., & Gary D. Riley, G. D. (2005). Expert Systems: Principles and Programming (4th ed.). Thomson Course Technology.
17. Efraim Turban, E., Jay E. Aronson, J. E., & Ting-Peng Liang, T. P. (2007). Decision Support Systems and Intelligent Systems (8th ed.). Pearson Education.
