تقييم المخاطرة المعزز بالذكاء الصناعي في مشاريع الأمن المادي دراسة تطبيقية لتحسين إدارة المشاريع الأمنية

المؤلفون

  • أحمد جمال عباس جاد كريم المؤلف

DOI:

https://doi.org/10.59992/IJFAES.2024.v3n10p32

الكلمات المفتاحية:

تقييم المخاطرة، الذكاء الصناعي، إدارة المشاريع الأمنية، الأمن المادي، تحليل المخاطر، تحسين الأداء، التطبيقات الأمنية

الملخص

تهدف الدراسة إلى دراسة كيفية الاستفادة من أساليب الذكاء الاصطناعي لتحسين تقييم المخاطر في مجال الأمن المادي. وقد تم تطبيق المنهج الكمي في هذه الدراسة، حيث تم جمع البيانات من 160 شخصًا يعملون في هذا القطاع، وتمت معالجة ردودهم وتقييمها باستخدام تقنيات التحليل الإحصائي الحديثة. وقد أظهرت النتائج أن تقييم المخاطر المعزز بالذكاء الاصطناعي يلعب دورًا حاسمًا في تقليل الأخطاء البشرية، حيث يساهم الذكاء الاصطناعي في القضاء على التحيزات والنواقص الناجمة عن العوامل البشرية، مما يعزز دقة التوقعات وفعالية القرارات المتخذة في سياق إدارة المخاطر. وكشفت النتائج أن الذكاء الاصطناعي يزيد من رد فعل فرق الأمن على المخاطر، من خلال تقديم تحليل شامل ومتعمق يمكّنهم من اتخاذ تدابير سريعة وذكية بناءً على حقائق فعلية، مما يعزز كفاءة العمليات الأمنية. كما ثبت أن تطبيق الذكاء الاصطناعي يساهم في تطوير استدامة الأمن، حيث يتيح التحليل المستمر وتعديل أساليب الأمن لتتلاءم مع التهديدات المتغيرة. وتؤكد الدراسة على ضرورة دمج الذكاء الاصطناعي في استراتيجيات إدارة المخاطر، مما يعزز قدرة المؤسسات على حل المشكلات الأمنية بنجاح ويعزز الاستدامة على المدى الطويل. وتسلط النتائج الضوء على الحاجة إلى تعزيز التدريب والتطوير للعاملين في هذا القطاع لضمان أفضل استخدام للتكنولوجيا المعاصرة، مما يساهم في زيادة فعالية واستدامة الأمن المادي.

السيرة الشخصية للمؤلف

  • أحمد جمال عباس جاد كريم

    ماجستير إدارة مشاريع، جامعة ميدأوشن، المملكة العربية السعودية

المراجع

Aldoseri, A. (2024). AI-Powered Innovation in Digital Transformation: Key Pillars and Industry Impact. Sustainability, 16(5). Retrieved from https://www.mdpi.com/2071-1050/16/5/1790

Aslan, Ö. (2023). A Comprehensive Review of Cyber Security Vulnerabilities, Threats, Attacks, and Solutions. Electronics, 12(6), 1-42. Retrieved from https://www.researchgate.net/publication/369186216_A_Comprehensive_Review_of_Cyber_Security_Vulnerabilities_Threats_Attacks_and_Solutions

Deaton, A. (2018). Understanding and misunderstanding randomized controlled trials. Retrieved from https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC6019115/

Ghani, U. (2024). Social Impact Assessment in Urban Security Management Projects: A Case Study from Pakistan. Academic Journal of Interdisciplinary Studies, 13(1). Retrieved from https://www.researchgate.net/publication/377194982_Social_Impact_Assessment_in_Urban_Security_Management_Projects_A_Case_Study_from_Pakistan

Gupta, S. (2021). Artificial Intelligence and Information System Resilience to Cope With Supply Chain Disruption. IEEE Transactions on Engineering Management. Retrieved from https://www.researchgate.net/publication/354816772_Artificial_Intelligence_and_Information_System_Resilience_to_Cope_With_Supply_Chain_Disruption

Johnson, J. (2019). The AI-cyber nexus: implications for military escalation, deterrence and strategic stability. Journal of Cyber Policy, 4(3). Retrieved from https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/23738871.2019.1701693

Li, Y. (2021). A comprehensive review study of cyber-attacks and cyber security; Emerging trends and recent developments. Energy Reports, 7, 8176-8186. Retrieved from https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352484721007289

Martin Schrepp. (2020). On the Usage of Cronbach’s Alpha. journal of usability studies، 15(4)، 247–258. تم الاسترداد من https://uxpajournal.org/wp-content/uploads/sites/7/pdf/JUS_Schrepp_Aug2020.pdf

Muhammad Zahaib Nabeel. (2024). AI-Enhanced Project Management Systems for Optimizing Resource Allocation and Risk Mitigation. Asian Journal of Multidisciplinary Research & Review، 5(5)، 53 - 91. تم الاسترداد من https://hcommons.org/deposits/item/hc:69873/

Niederman, F. (2021). Project management: openings for disruption from AI and advanced analytics. Information Technology & People, 34(6). Retrieved from https://www.emerald.com/insight/content/doi/10.1108/ITP-09-2020-0639/full/html

Regona, M. (2024). Artificial intelligence and sustainable development goals: Systematic literature review of the construction industry. Sustainable Cities and Society, 108. Retrieved from https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2210670724003251

Rehman, N. (2024). Precision Finance: Leveraging AI for Enhanced Market Efficiency and Security. Retrieved from https://www.researchgate.net/publication/383749528_Precision_Finance_Leveraging_AI_for_Enhanced_Market_Efficiency_and_Security

Stavros Kalogiannidis. (2024). The Role of Artificial Intelligence Technology in Predictive Risk Assessment for Business Continuity: A Case Study of Greece. Risks، 12(2). تم الاسترداد من https://www.mdpi.com/2227-9091/12/2/19

Tobin, J. (2023). Artificial intelligence: Development, risks and regulation. Retrieved from House of Lords Library: https://lordslibrary.parliament.uk/artificial-intelligence-development-risks-and-regulation/

Wagenmakers, E.-J. (2021). Seven steps toward more transparency in statistical practice. Retrieved from https://www.nature.com/articles/s41562-021-01211-8

Yazd, M. (2024). Navigating the Power of Artificial Intelligence in Risk Management: A Comparative Analysis. Safety, 10(2). Retrieved from https://www.mdpi.com/2313-576X/10/2/42

Yazdi, M. (2024). Navigating the Power of Artificial Intelligence in Risk Management: A Comparative Analysis. Safety, 10(2). Retrieved from https://www.mdpi.com/2313-576X/10/2/42

Zahoor, E. a. (2023). Security Challenges and Solutions in AI-Enhanced Cloud Platforms: A Comprehensive Study. Power System Technology, 47(4), 103-118. Retrieved from https://www.researchgate.net/publication/377647077_Security_Challenges_and_Solutions_in_AI-Enhanced_Cloud_Platforms_A_Comprehensive_Study

التنزيلات

منشور

2024-10-15

إصدار

القسم

المقالات

كيفية الاقتباس

تقييم المخاطرة المعزز بالذكاء الصناعي في مشاريع الأمن المادي دراسة تطبيقية لتحسين إدارة المشاريع الأمنية. (2024). المجلة الدولية للعلوم المالية والإدارية والاقتصادية, 3(10). https://doi.org/10.59992/IJFAES.2024.v3n10p32