أثر استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحسين استقطاب الكفاءات وتقييمها في إطار التحول الرقمي: دراسة تطبيقية على وزارة الموارد البشرية والتنمية الاجتماعية في المملكة العربية السعودية
DOI:
https://doi.org/10.59992/IJFAES.2025.v4n6p2الكلمات المفتاحية:
تقنيات الذكاء الاصطناعي، استقطاب الكفاءات، التحول الرقمي، وزارة الموارد البشرية والتنمية الاجتماعية، المملكة العربية السعوديةالملخص
يهدف هذا البحث إلى دراسة تأثير تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحسين استقطاب الكفاءات وتقييمها في إطار التحول الرقمي، وذلك بالتطبيق على وزارة الموارد البشرية والتنمية الاجتماعية في المملكة العربية السعودية. تركز الدراسة على عدة تقنيات من ضمنها التعلم الآلي، الروبوتات، معالجة اللغة الطبيعية، الأنظمة الخبيرة، وتحليل البيانات الضخمة، لقياس تأثيرها في تحسين عملية استقطاب الكفاءات وتحقيق التحول الرقمي داخل الوزارة.
توصل البحث إلى نتائج إيجابية تدعم فرضيات البحث، حيث أظهرت النتائج وجود تأثير معنوي إيجابي لجميع تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحسين استقطاب الكفاءات. كما تبين أن هناك علاقة قوية بين هذه التقنيات والتحول الرقمي في الوزارة، مما يعكس نجاح تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في تعزيز كفاءة وفاعلية عمليات التوظيف. علاوة على ذلك، أظهرت الدراسة أن التحول الرقمي يساهم بشكل إيجابي في تحسين استقطاب الكفاءات.
كما أظهرت النتائج أن التقنيات مثل التعلم الآلي والروبوتات ومعالجة اللغة الطبيعية لها دور محوري في تسريع وتحسين الإجراءات المتعلقة باختيار المرشحين المناسبين، بما يساهم في زيادة دقة وكفاءة عمليات التوظيف، وأكدت الدراسة أيضًا على أهمية تحليل البيانات الضخمة في توفير رؤى استراتيجية لتحديد احتياجات الموارد البشرية المستقبلية.
في ضوء هذه النتائج، يوصي البحث بضرورة تعزيز استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في وزارات ومؤسسات المملكة، بما يتماشى مع جهود التحول الرقمي التي تشهدها المملكة، بالإضافة إلى الاستثمار في التدريب على هذه التقنيات لضمان تحسين جودة استقطاب الكفاءات وزيادة فعالية عمليات التوظيف.
المراجع
أولاً: المراجع باللغة العربية:
• أبو خضرة، نائل. (2021). دور الذكاء الاصطناعي في تحسين كفاءة التوظيف في المؤسسات الحكومية. مجلة الجامعة الإسلامية للدراسات الاقتصادية والإدارية، 29(2)، 155–174.
• أبوالمكارم، تامر محمد موسى. (2024). الدور الوسيط للتحول الرقمي في العلاقة بين الذكاء الاصطناعي وفعالية إدارة الموارد البشرية – دراسة تطبيقية على قطاع الاتصالات في مصر. مجلة راية الدولية للعلوم التجارية، معهد راية العالي للإدارة والتجارة والخارجية بدمياط الجديدة، العدد 11.
• الجعفري، حنان. (2023). التحول الرقمي والذكاء الاصطناعي في إدارة الموارد البشرية: دراسة ميدانية على شركات الاتصالات السعودية. مجلة جامعة الملك سعود – العلوم الإدارية، 35(1)، 77–98.
• الحربي، عبد الله. (2022). دور الذكاء الاصطناعي في تحسين استقطاب الكفاءات في القطاع الصحي السعودي. مجلة البحوث الصحية والإدارية، 29(2)، 155–174.
• الرفاعي، أحمد. (2021). تأثير الذكاء الاصطناعي على استراتيجيات استقطاب الكفاءات في شركات القطاع الخاص: دراسة مقارنة. المجلة العربية للذكاء الاصطناعي والتوظيف، 19(4)، 215–230.
• الزهراني، محمد. (2021). فاعلية الذكاء الاصطناعي في تحسين التوظيف في قطاع التعليم الأهلي في المملكة العربية السعودية. المجلة العربية للعلوم الإدارية، 27(3)، 223–240.
• صالح، سامي. وسامي، محمد. (2022). تأثير التحول الرقمي على استراتيجيات استقطاب الكفاءات في القطاع الحكومي باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي. مجلة البحوث الحكومية والتكنولوجية، 28(3)، 175–188.
• عبد الله، محمد وعبد الباسط، أحمد. (2023). تأثير الذكاء الاصطناعي في استراتيجيات استقطاب الكفاءات في شركات التكنولوجيا الناشئة في مصر. مجلة علوم الإدارة والتكنولوجيا، 18(1)، 95–112.
• عزام، لينا. (2020). تحليل دور الذكاء الاصطناعي في التوظيف من منظور استراتيجي. المجلة العربية للعلوم الإدارية، 27(3)، 223–240.
• المومني، عمار. (2022). فاعلية الذكاء الاصطناعي في عمليات اختيار الموظفين: دراسة تطبيقية على القطاع البنكي الأردني. المجلة الأردنية في إدارة الأعمال، 18(1)، 95–112.
• النجار، رائد. (2023). دور الذكاء الاصطناعي في تسريع وتسهيل عمليات التوظيف في الشركات خلال مرحلة التحول الرقمي. مجلة الإدارة الرقمية، 34(2)، 200–220.
ثانياً: المراجع باللغة الأجنبية:
• Ahmadi, A. (2024). Ethical Implications of Artificial Intelligence in Accounting: A Framework for Responsible Ai Adoption in Multinational Corporations in Jordan. International Journal of Data and Network Science, 8(1), 401-414.
• Bermejo, B., & Juiz, C. (2023). Improving cloud/edge sustainability through artificial intelligence: A systematic review. Journal of Parallel and Distributed Computing, 176 ،41-54.
• Bersin, J. (2020). HR technology market 2020: Disruption, AI, and the reinvention of talent acquisition. Deloitte Review, 27, 61–73.
• Betz, S. (2024). 7 Types of Artificial Intelligence. Consulté le 06 25, 2024, sur https://builtin.com/artificial-intelligence/types-of-artificial-intelligence.
• Chamorro Premuzic, T., Akhtar, R., Winsborough, D., & Ahmetoglu, G. (2019). Artificial intelligence in talent acquisition: A review and research agenda. Computers in Human Behavior, 92, 328–335.
• Chukwuka, E. J., & Dibie, K. E. (2024). Strategic role of artificial intelligence (AI) on human resource management (HR) employee performance evaluation function. International Journal of Entrepreneurship and Business Innovation, 7(2), 269-282.
• Islam, M. T., & Khan, B. U. (2023). Big Data and Analytics: Prospects, Challenges, and the Way Forward. In Encyclopedia of Information Science and Technology, Sixth Edition (1-30). Igi Global.
• Meijerink, J., Bondarouk, T., & Lepak, D. (2021). The bright and dark sides of artificial intelligence in recruitment. Journal of Business Research, 123, 73–85.
• Orhan, A., & Kurnaz, S. (2025). Artificial Intelligence in Human Resource Management Training. In Economic Innovations and Technological Developments in HRM (pp. 405-444). IGI Global.
• Sivathanu, B., & Pillai, R. (2019). Adoption of artificial intelligence in human resource management: Empirical evidence from India. International Journal of Human Capital and Information Technology Professionals, 10(2), 1–17.
• Upadhyay, A. K., & Khandelwal, A. (2018). Applying artificial intelligence: Implications for recruitment. International Journal of Human Resource Management, 29(17), 2659–2682.
• Yang, C., Zheng, R., Chen, X., & Wang, H. (2023). Content Recommendation with Two-Level Transe Predictors and Interaction-Aware Embedding Enhancement: an Information Seeking Behavior Perspective. Information Processing & Management, 60(4), 103402.