مساهمة الذكاء الاصطناعي في سلامة الرياضيين
DOI:
https://doi.org/10.59992/IJSR.2024.v3n12p15الكلمات المفتاحية:
الذكاء الاصطناعي، سلامة الرياضيين، الإدارة الرياضيةالملخص
حظيت الأنشطة الرياضية بمختلف أنواعها بالدعم السخي من حكومة المملكة العربية السعودية والتي يظهر أثرها في استضافة مختلف أنواع الأنشطة الرياضية وتنظيمها بأحدث الوسائل والتقنيات إلى جانب التوجه الاستراتيجي بجذب واستقطاب المحترفين الدوليين الذي يتطلب خلق ميزة تنافسية قادرة على جذبهم وبالتالي يمكن أن يلعب الذكاء الاصطناعي هذا الدور فكلما كانت البيئة الرياضية آمنة ومعززة للسلامة بواسطة أحدث التقنيات والأدوات كلما أثرت بطريقة أو بأخرى على الاستقطاب وقرار الانتقال إلى الأندية المحلية السعودية. ولنا في الصفقات التاريخية التي عقدت مؤخراً خير مثال. ونظراً لأهمية هذا الموضوع فقد تم اختيار عنوان هذه الدراسة "مساهمة الذكاء الاصطناعي في سلامة اللاعبين". حيث هدفت هذه الدراسة إلى تهدف هذه الدراسة إلى تحليل فوائد الذكاء الاصطناعي ومساهماته في تأمين لاعبي كرة القدم وذلك باستخدام التقنية في التنبؤ بالإصابات ووضع خطط مصممة بما يتلاءم مع الاحتياجات الفردية لكل لاعب. وسنتطرق في هذه الدراسة إلى التعريف بالعديد من المصطلحات كتحليل الأداء والتنبؤ وغيرها. وقد استخدم الباحث في هذه الدراسة المنهج الوصفي التحليلي والذي يعرف بأنه المنهج الذي يتضمن دراسة الحقائق الراهنة المتعلقة بطبيعة ظاهرة أو موقف أو مجموعة من الناس أو من مجموعة من الأحداث أو مجموعة من الأوضاع، ولا تقتصر الدراسات الوصفية على معرفة خصائص الظاهرة، بل تتجاوز ذلك إلى معرفة المتغيرات والعوامل التي تتسبب في وجود الظاهرة، يشكل مجتمع الدراسة الأطراف ذات العلاقة من لاعبين، كوادر فنية وإدارية وطبية ومسؤولين رياضيين استهدف فيها ملاعب كرة القدم السعودية في عام 202. ويتراوح حجم العينة 50 شخصاً. استخدم الباحث أداة الاستبانة الإلكترونية لجمع البيانات. ولعل أبرز النتائج التي توصل إليها الباحث هي وجود علاقة إيجابية بين استخدام الذكاء الاصطناعي وسلامة اللاعبين. حيث أثر استخدام التقنية على تقليل معدل الإصابات من خلال التنبؤ بها، تسريع عمليات التعافي، التحسن الملحوظ في أداء اللاعبين من خلال وضع الاستراتيجيات الخاصة بكل لاعب وفقاً لبيانات وتحليلات الذكاء الاصطناعي. على الرغم من ذلك كان هناك تحفظات تتعلق بخصوصية وحماية البيانات.
المراجع
المراجع العربية:
• الجامعة العربية، (2019). الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في المجتمع العربي.
• الحريري، محمد (2022). الذكاء الاصطناعي في الرياضة ...واقع نعيشه ورؤية مستقبل نتوقعه، مجلة تطبيقات علوم الرياضة، ع (114).
• إمام، أحمد، إسماعيل، سهام، عبد العليم، محمد (2023). توظيف تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الوعي الصحي لدى القيادات الرياضية في ضوء المعايير القومية للصحة، المجلة العلمية لعلوم وفنون الرياضة، م (0073) – ع (3).
• المصري، هديل (2021). دور تكنولوجيا المعلومات في تحسين أداء الإدارة الرياضية في المملكة العربية السعودية، المجلة الإلكترونية الشاملة متعددة التخصصات، ع (40).
• المليجي، محمد (2023). الذكاء الاصطناعي وصناعة الرياضة، المجلة العلمية للبحوث التطبيقية في المجال الرياضي، م (3)، ع (1).
• حلاوة، سماح (2020). متطلبات تطبيق الذكاء الاصطناعي بالاتحادات الرياضية وفقاً لرؤية الدولة 2030، جامعة بنها.
• خليل، أحمد (2020). الذكاء الاصطناعي والخصوصية، مجلة الابتكار والتكنلوجيا.
• رسول، عبد الحكيم، سرتيب، عولا (2021). بناء مقياس معايير السلامة في المنشآت الرياضية من وجهة نظر أعضاء الأندية والاتحادات الرياضية في محافظة أربيل، مجلة علوم الرياضة، ع (48).
• شلغم، أحمد، عكر، سامي (2022). الذكاء الاصطناعي ومستقبل كرة القدم واقع ومأمول، المجلة العلمية لعلوم التربية البدنية والرياضية المتخصصة، م (13)، ع (4).
• مجلة التكنولوجيا الرياضية، (2018). الحصول على أفضل استفادة من بيانات تراكب في تحليل أداء لاعبي كرة القدم.
• مجلة الطب الرياضي وعلم الأداء، (2020). تأثير استخدام جهاز الرصد الحيوي الذكي في تقليل معدل الإصابات لدى لاعبي كرة القدم.
• مجلة الطب الرياضي وعلم الأداء، (2019). تقييم خطر الإصابات في كرة القدم باستخدام تقنيات الاستشعار الذكي.
• مجلة الطب الرياضي وعلم الأداء، (2018). تحسين نظام التحذير المبكر من الإصابات في كرة القدم باستخدام التحليل الذكي.
المراجع الأجنبية:
• Araujo, Duarte & Couceiro, Micael & Seifert, Ludovic & Sarmento, Hugo & Davids, Keith. (2021). Artificial Intelligence in Sport Performance Analysis. 10.4324/9781003163589.
• Getting the most out of tracking data: A review of football performance analysis. International Journal of Performance Analysis in Sport, 2019.
• Jones, M. A. (2020). AI and player safety in football: A review of recent developments. Football Science, 7(2), 45-52.
• Lai, A., Chow, J. Y., Siu, W. S., Tam, E. W., & Mak, M. K. (2017). Application of artificial intelligence in sports. Artificial Intelligence in Behavioral and Mental Health Care, (pp. 213-226). Academic Press.
• Mackenzie, Rob & Cushion, Christopher. (2012). Performance analysis in football: A critical review and implications for future research. Journal of sports sciences. 31. 10.1080/02640414.2012.746720.
• Pappas, E., Karteroliotis, K., Zacharogiannis, E., Christoforidis, E., Tsourounaki, E., Tzimas, G., ... & Bamidis, P. D. (2018). Machine learning-based methodologies for the analysis of movement patterns during physical exercise. International Conference on Human Systems Engineering and Design, (pp. 464-473). Springer, Cham.
• Smart sensor technology for monitoring and optimizing athlete performance. International Journal of Sports Physiology and Performance, 2020.
• Smith, J. (2018). The role of artificial intelligence in football. Journal of Sports Analytics, 5(1), 12-19.
• The impact of VAR on decision-making in football matches. Journal of Sports Sciences, 2021.