استخدام الانحدار اللوجستي الثنائي لتحديد أهم العوامل المؤثرة على الإصابة بمرض السكر خلال عام 2025
DOI:
https://doi.org/10.59992/IJSR.2026.v5n6p14الكلمات المفتاحية:
الانحدار اللوجستي، متغير معتمد، اختبار والدالملخص
هدفت الدراسة إلى التعرف على اهم العوامل المؤثرة على الإصابة بمرض السكر خلال عام 2025، وقد تم استخدام الانحدار اللوجستي الثنائي لغرض تفسير العلاقة بين المتغير التابع والمتغيرات المستقلة، وطريقة تقديرات الإمكان الأعظم لتقدير معلمات النموذج اللوجستي من خلال بيانات تمثل مجموعة من مرضى السكري من أعمار تتروح من شهر الى 19 سنة تم الحصول عليها من سجلات مستشفى السكر بمدينة الخمس للسنة 2025 م، وقد توصلت الدراسة إلى أن النموذج اللوجستي ملائم في دراسة العوامل المؤثرة على مرض السكري وتبين أن المعلمات المقدرة للنموذج اللوجستي معنوية، كما تبين أن المتغيرين (الوزن والعمر) تعد مؤثرين في المتغير المعتمد والذي يمثل حالة الانسان مصاب أو غير مصاب وان بقية المتغيرات ليس لها تأثير، وأن نسبة التصنيف الصحيح المئوية الكلية لدقة التنبؤ للمتغير المعتمد بالاعتماد على النموذج المقدر هي (71.3).
المراجع
1. طه، ك& حسن، د. (2020). استخدام أنموذج اللوجستي لدراسة أهم العوامل المؤثرة على مرض السكري حسب نوع المرض، مجلة قە لااى زانست العلمية، 5(4) ،622-643.
2. بهار، ه& سعدة،ع. (2021). استخدام طرق التصنيف لتحديد أهم عوامل الخطر على مرضى السكري فلسطين، مجلة العلوم الإحصائية، (12).
3. حداد، ف (2023). دراسة إحصائية لعوامل خطر الإصابة بداء السكري من النوع الثاني، مجلة روافد للدراسات والأبحاث العلمية في العلوم الاجتماعية والإنسانية، 07 (02) ،580-605.
4. العامري، ب. (2011). تحليل أثر بعض المتغيرات في الاصابة بمرض اللثة باستخدام انموذج الانحدار اللوجستي. مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية،7 (27) ،139-160.
5. البياتي، ه. (2005). تحليل المسار في نموذج الانحدار اللوجستي مع تطبيق. رسالة ماجستير في علوم الإحصاء. جامعة المستنصرية. كلية الادارة والاقتصاد.
6. خضر، ع. (2012). استخدام نموذج الانحدار اللوجستي في التنبؤ بالدوال ذات المتغيرات الاقتصادية التابعة النوعية، مجلة جامعة كركوك للعلوم الادارية والاقتصادية،)، 2(2) ،234-253.
7. Burns, Robert and Burns, Richard. (2008). Business Research Methods and Statistics using SPSS. five extra advanced chapters. chapter (24) Logistic Regression.
www.uk.sagepub.com/burns/website.
8. Menard, S. (2002). Applied Logistic Regression Analysis. Second Edition. Sage Publication. 4(7),201-234.
