توزيع نسجة التربة في محافظة المثنى وعلاقته بالخصائص المورفولوجية باستخدام تقنيات GIS
DOI:
https://doi.org/10.59992/IJSR.2025.v4n9p1الكلمات المفتاحية:
نسجة التربة، نظم المعلومات الجغرافية (GIS)، الصفات الفيزيائية، الصفات المورفولوجية، أطلس منسلالملخص
أجريت الدراسة على تربة محافظة المثنى جنوب العراق لتحديد خصائصها الفيزيائية والمورفولوجية. أظهرت النتائج تبايناً ملحوظاً في نسب الرمل والطين بين المواقع؛ إذ سادت التربة الطينية في النجمي (430 غ/كغم طين) مقابل تربة رملية في الرميثة (860 غ/كغم رمل)، بينما سجلت السماوة نسباً متوازنة نسبياً (240 غ/كغم طين، 220 غ/كغم رمل). كما برزت فروقات لونية بين المواقع، مثل البني الغامق (10YR3/2) في النجمي والرمادي الفاتح (10YR7/2) في الخضر، عاكسةً الاختلاف في الرطوبة والمحتوى المعدني. أظهرت تحليلات نظم المعلومات الجغرافية (GIS) أن شمال المحافظة غني بالطين والغرين بفعل الترسيب النهري، بينما تسود الترب الرملية في جنوبها (بصية والبادية) نتيجة الجفاف. وتبرز أهمية هذه التباينات في اختيار المحاصيل المناسبة؛ فالترب الرملية تمتاز بالصرف السريع، في حين تحتفظ الطينية بالماء، مما يجعل نتائج الدراسة أداة داعمة لوضع استراتيجيات زراعية مستدامة بالاعتماد على تقنيات GIS والاستشعار عن بعد.
المراجع
• المحيمد، عبد الحليم علي سليمان (1984). دراسة وراثة وتطور بعض الترب الرسوبية في وسط العراق، رسالة ماجستير، كلية الزراعة -جامعة بغداد.
• Persson, M. (2005). Estimation surface soil moisture from soil color using Image analysis. Pub. VadosZone Journal. 4:1119- 1122.
• Clarke, K. C. (2001). Getting started with geographic information systems, (3rd ed.), Prentice Hall Series in Geographic Information Science, Prentice-Hall Inc., Upper Saddle River, New Jersey.
• Chuvieco, E. and Huete, A. (2010). Fundamental of satellite remote sensing, Taylor and Francis Group, New York.
• ERDAS, (2003). ERDAS Field Guide, leica geosystems. GIS and mapping, Atlanta, USA.
• Busby, J. R. (2002) Biodiversity mapping and modelling. In Skidmore, A. (ed.), Environmental Modelling with GIS and Remote Sensing. Taylor and Francis: London, UK, 145–165.
• Richards, J. A. and X. Jia, (2006). Remote sensing digital image analysis (4th ed.): An Introduction. Verlag, Berlin, Heidelberg.
• Rajalakshimi, P., Mahendran, P., Mary, P. C. N., Ramachandran, J., Kannan, P., C., & Selvam, S. (2023). Spatial Analysis of Soil Texture using GIS based Geostatistics Models and Influence of Soil Texture on Soil Hydraulic Conductivity in Melur Block of Madurai District, Tamil Nadu. In Agricultural Science Digest - A Research Journal. Agricultural Science Digest - A Research Journal. https://doi.org/10.18805/ag.d-5691.
• Dinh, K., & Shima, K. (2024). Soil Properties Variation Valued in Relation to Land Use and Management Practices in Vietnam. In Indian Journal of Agricultural Research. Indian Journal of Agricultural Research. https://doi.org/10.18805/ijare.af-818.
• Karki, J., Mandal, U., Chidi, C. L., Dahal, J., Khanal, N., & Pantha, R. H. (2018). An Analysis of Hydraulic Properties of Soil Based on Soil Texture in Chiti Areas of Lamjung District In Nepal (Vols. 11, pp. 63-76). https://doi.org/10.3126/GJN.V11I0.19549.
• Tomaz, A., Martins, I. S., Catarino, A., Mourinha, C., Dôres, J., Fabião, M., Boteta, L., Coutinho, J., Patanita, M., & Palma, P. (2022). Insights into the Spatial and Temporal Variability of Soil Attributes in Irrigated Farm Fields and Correlations with Management Practices: A Multivariate Statistical Approach. In Water. Water. https://doi.org/10.3390/w14203216.
• Pan, B., Cai, S., Zhao, M., Cheng, H., Yu, H., Du, S., Du, J., & Xie, F. (2023). Predicting the Surface Soil Texture of Cultivated Land via Hyperspectral Remote Sensing and Machine Learning: A Case Study in Jianghuai Hilly Area. In Applied Sciences. Applied Sciences. https://doi.org/10.3390/app13169321.
• Egmond, F., Soil, W., Veeke, S., Knotters, M., Koomans, R., Walvoort, D., & Limburg, J. (2018). Mapping soil texture with a gamma-ray spectrometer: comparison between UAV and proximal measurements and traditional sampling: validation study. https://doi.org/10.18174/466037.
• Eshetu, M., Wogi, L., & Demissie, N. (2024). Soil Fertility Assessment and Mapping under Different Land Use Types along Toposequence at Danka Watershed in Dinsho Districts of Bale Highland Oromia, Southeastern Ethiopia. In International Journal of Plant & Soil Science. International Journal of Plant & Soil Science. https://doi.org/10.9734/ijpss/2024/v36i54582.
• O., S. S., & I., A. (2022). Effects of Soil Resistivity Variation with Depth on Crop Yield in a Typical Sedimentary Terrain: A Geophysical Method Application in Agricultural Practice. In Sumerianz Journal of Scientific Research. Sumerianz Journal of Scientific Research. https://doi.org/10.47752/sjsr.54.63.72.
• Sharafi, S., Ghaleni, M. M., & Dragovich, D. (2023). Simulated Runoff and Erosion on Soils from Wheat Agroecosystems with Different Water Management Systems, Iran. In Land. Land. https://doi.org/10.3390/land12091790.
• Shekhawat, A., & Rawal, P. (2024). Cultivating Sustainability: Organic Treatments and Soil Transformation in Udaipur District. In International Journal For Multidisciplinary Research. International Journal For Multidisciplinary Research. https://doi.org/10.36948/ijfmr.2024.v06i03.22786.
