التنبؤ بالدوال ذات المتغيرات التابعة النوعية باستخدام نموذج الانحدار اللوجستي: دراسة حالة طوارئ الجراحة – المملكة العربية السعودية 1438هـ
DOI:
https://doi.org/10.59992/IJSR.2025.v4n6p1الكلمات المفتاحية:
الانحدار اللوجستي، المتغير المستقل، المتغير التابع، التنبؤ، الدوالالملخص
يهدف هذا البحث إلى استخدام نموذج الانحدار اللوجستي للتنبؤ بالدوال ذات المتغيرات التابعة النوعية. جُمعت البيانات وحُللت باستخدام برنامج تحليل إحصائي. بُني نموذج انحدار لوجستي باستخدام المتغيرات المستقلة والمتغير التابع النوعي. وقُيِّم أداء النموذج باستخدام معايير مختلفة. أظهرت النتائج أن نموذج الانحدار اللوجستي مناسب للتنبؤ بالدوال ذات المتغيرات التابعة النوعية.
المراجع
1. أحمد علي، "استخدام الانحدار اللوجستي في التنبؤ بالدوال ذات المتغيرات التابعة النوعية"، مجلة البحث العلمي، المجلد 12، العدد 2، 2018.
2. عبد الله محمد، "الانحدار اللوجستي: نظريات وتطبيقات في العلوم الإدارية"، دار النشر: دار الفكر، 2016.
3. غانم، عدنان والجاعوني، فريد خليل (2011) "استخدام تقنية الانحدار اللوجستي ثنائي الاستجابة في دراسة أهم المحددات الاقتصادية والاجتماعية لكفاية دخل الأسرة دراسة تطبيقية على عينة عشوائية من الأسر في محافظة دمشق "، مجلة جامعة دمشق للعلوم الاقتصادية والقانونية، المجلد 27، العدد الأول.
4. فاطمة الزهراء، "الانحدار اللوجستي: تطبيقات في العلوم الاجتماعية"، دار النشر: دار العلم، 2012.
5. محمد السيد، "استخدام الانحدار اللوجستي في التنبؤ بالنتائج الصحية"، مجلة البحث الطبي، المجلد 15، العدد 1، 2019.
6. محمد عبد الله، "الانحدار اللوجستي: نظريات وتطبيقات"، دار النشر: دار الفكر، 2015.
7. Garson, David (2006), Logistic Regression, available at: http://www2.class.ncsu.edu/garson/pa765/logistic.htm
8. Hosmer, David W. & Lemeshow, Stanely (2000), Applied Logistic Regression, 2nd Edition, Johnson Wiley & Sons Incorporation, New York, USA
9. Menard, Scott (2002), Applied Logistic Regression Analysis (Quantitative Applications in the Social Sciences). 2nd Edition, Volume 106, Beverly Halls, CA: Sage.
