التمكين المكاني والهيكلي لإنتاج الحنطة في محافظات العراق لعام 2024 باستخدام منهجية الإحصاء الإيجابي
DOI:
https://doi.org/10.59992/IJSR.2026.v5n1p11الكلمات المفتاحية:
الحنطة، محافظات العراق، التمكين المكاني، التمكين الهيكلي، مؤشر التمكين الإيجابي (PEI)، مؤشر التغطية الإيجابية(CI)، المؤشر المركب للإنجاز الإيجابي (CPAI)الملخص
تهدف هذه الدراسة إلى قياس التمكين المكاني والهيكلي لإنتاج الحنطة في محافظات العراق لعام 2024 باستخدام منهجية الإحصاء الإيجابي التي تركز على قياس عوامل التحسن والتمكين بدلًا من الاقتصار على تشخيص العجز. اعتمدت الدراسة على بيانات مقطعية للمحافظات (N=15) شملت: المساحة المحصودة (Area)، ومتوسط الغلة (Yield)، والإنتاج (Prod). ولتحويل الأداء الزراعي إلى مقاييس تمكينية قابلة للمقارنة المكانية، تم بناء ثلاثة مؤشرات إيجابية: مؤشر التمكين الإيجابي (PEI) بوصفه مزيجًا من بعدي الكفاءة (الغلة) والقدرة/الاتساع (المساحة) بعد التطبيع البيانات بطريقة Min–Max، ومؤشر التغطية الإيجابية (CI) بوصفه درجة تحقق ثلاثة معايير إيجابية (فوق الوسيط) للمساحة والغلة والإنتاج، ثم المؤشر المركب للإنجاز الإيجابي (CPAI) بوصفه دمجًا موزونًا بين PEI وCI. ولغرض المقارنة بين مستويات الأداء، قُسمت المحافظات إلى ثلاث فئات إنتاجية (منخفض/متوسط/مرتفع) باستخدام الثلاثيات (Tertiles) على متغير الإنتاج. أظهرت نتائج اختبار كروسكال–والِس وجود فروق ذات دلالة إحصائية في CPAI بين الفئات الثلاث (H=10.640, df=2, p=0.005)، مع اتجاه تصاعدي للرتب لصالح فئة الإنتاج المرتفع. وأكدت المقارنات البعدية باستخدام مان–ويتني مع تصحيح بونفيروني (α=0.0167) دلالة الفروق بين (المنخفض–المرتفع) (p=0.009) وبين (المتوسط–المرتفع) (p=0.016)، بينما لم تكن الفروق بين (المنخفض–المتوسط) معنوية بعد التصحيح.(p=0.047) تشير النتائج إلى أن الإنجاز الإيجابي لا يرتبط بحجم الإنتاج وحده، بل يتطلب توازنًا بين الكفاءة والاتساع وتحقيق معايير إيجابية متعددة. توصي الدراسة باعتماد CPAI كأداة تخطيطية لمقارنة المحافظات وتوجيه تدخلات التحسين وفق فجوات تمكين محددة في الغلة أو المساحة أو التغطية الإيجابية المعيارية.
المراجع
المراجع العربية:
1. الجسّار، أحمد جمال. (2025). التمكين الإيجابي في قطاع السياحة: تحليل تطبيقي باستخدام منهجية الإحصاء الإيجابي لعام 2023. المجلة الدولية للدراسات الاقتصادية، 67-82. برلين، المانيا.
2. هيأة الإحصاء ونظم المعلومات الجغرافية. (2019). تقرير انتاج الحنطة والشعير لسنة 2019. بغداد، العراق.
3. هيأة الإحصاء ونظم المعلومات الجغرافية. (2024). تقرير إنتاج الحنطة والشعير لسنة 2024 (ص. 8). بغداد، العراق: هيأة الإحصاء ونظم المعلومات الجغرافية.
المراجع الأجنبية:
1. Abdi, H. (2007). Bonferroni and Šidák corrections for multiple comparisons. In N. J. Salkind (Ed.), Encyclopedia of measurement and statistics. Sage.
2. AL-Jassar, A. J. (2025). Positive Statistics Methodology: A Development-Oriented Analytical Approach.Zenodo.https://doi.org/10.5281/zenodo.15523636
3. Dunn, O. J. (1964). Multiple comparisons using rank sums. Technometrics, 6(3), 241–252.
4. Food and Agriculture Organization of the United Nations. (1995). World agriculture: Towards 2010: An FAO study. FAO.
5. Food and Agriculture Organization of the United Nations. (2013). Estimation of crop areas and yields in agricultural statistics. FAO.
6. Food and Agriculture Organization of the United Nations, International Fund for Agricultural Development, & World Food Programme. (2014). The state of food insecurity in the world 2014: Strengthening the enabling environment for food security and nutrition. FAO.
7. Food and Agriculture Organization of the United Nations. (2025). GIEWS country brief: Iraq. Global Information and Early Warning System (GIEWS), FAO.
8. Han, J., Kamber, M., & Pei, J. (2012). Data mining: Concepts and techniques (3rd ed.). Morgan Kaufmann.
9. IBM Corp. (2017). IBM SPSS Statistics for Windows (Version 25.0) [Computer software]. IBM Corp.
10. IBM Corp. (2017). IBM SPSS Statistics: Command syntax reference (Version 25.0). IBM Corp.
11. Kruskal, W. H., & Wallis, W. A. (1952). Use of ranks in one-criterion variance analysis. Journal of the American Statistical Association, 47(260), 583–621.
12. Mann, H. B., & Whitney, D. R. (1947). On a test of whether one of two random variables is stochastically larger than the other. The Annals of Mathematical Statistics, 18(1), 50–60.
13. OpenStax. (2019). Introductory statistics. Rice University.
14. USDA Foreign Agricultural Service. (2025). Production, Supply and Distribution (PSD) Online [Database]. U.S. Department of Agriculture.
