تكامل بيانات الاستشعار عن بُعد متعددة الأطياف مع المسح الجيولوجي والتحليل الجيوكيميائي لتحديد مناطق التمعدن الواعدة في مديرية لودر – محافظة أبين، اليمن
DOI:
https://doi.org/10.59992/IJSR.2026.v5n3p1الكلمات المفتاحية:
الاستشعار عن بعد، نظم المعلومات الجغرافية، التمعدن، التحليل الجيوكيميائي، المسح الجيولوجي، ASTER، Landsat 8الملخص
تهدف هذه الدراسة إلى تقييم الإمكانيات المعدنية في منطقة أمسلامية بمديرية لودر، محافظة أبين – اليمن، باستخدام تقنيات الاستشعار عن بعد ونظم المعلومات الجغرافية (GIS)، ودمجها مع التحليل الجيوكيميائي والمسح الجيولوجي، بهدف تحديد مناطق التمعدن ذات الأولوية. اعتمدت المنهجية على تحليل مرئيات Landsat 8 وASTER باستخدام النسب والمؤشرات الطيفية المرتبطة بالتحويرات الهيدروحرارية والمعادن الطينية والكربوناتية، إلى جانب تنفيذ مسح ميداني وجمع عينات صخرية خضعت للتحليل الكيميائي بتقنية XRF. تم إدماج النتائج الطيفية والجيوكيميائية ضمن بيئة GIS لإنتاج خرائط احتمالية التمعدن.
أظهرت النتائج كفاءة مرئيات ASTER في تتبع مؤشرات التحوير الهيدروحراري، بينما كشفت التحاليل الجيوكيميائية عن تراكيز مرتفعة لعناصر استراتيجية، أبرزها الحديد والنيوبيوم، إضافة إلى وجود المغنتيت ضمن صخور البيغماتيت. كما أظهرت المناطق الجبلية شمال منطقة الدراسة توافقًا واضحًا بين المؤشرات الطيفية والبيانات البنيوية، خاصة كثافة الخطوط التركيبية، مما يشير إلى دور التحكم البنيوي في توزيع التمعدنات.
تؤكد الدراسة أن التكامل بين التحليل الطيفي والجيوكيميائي والبيانات البنيوية يمثل أسلوبًا فعالًا ومنخفض التكلفة لاستهداف مناطق التمعدن في البيئات الجبلية المعقدة. وتبرز منطقة أمسلامية كهدف واعد للاستكشاف المعدني المستقبلي، مع التوصية بتطبيق تقنيات طيفية عالية الدقة وتنفيذ أعمال حفر استكشافية للتحقق من النتائج.
المراجع
أولاً: المراجع في اللغة العربية:
• إدارة الثروة المعدنية في المنظمة العربية للتقييس والتعدين. (2020). دراسة المعادن الاستراتيجية في الدول العربية.
• الحربي، م.، وآخرون. (2008). دراسة جيولوجية باستخدام بيانات ASTER وLandsat في منطقة عرفات، مكة المكرمة، المملكة العربية السعودية. مجلة جامعة الملك سعود – العلوم، 20(3)، 115–128.
• الخرباش، ص.، الانبعاوي، م. ز.، الوصابي، م.، خنبري، خ.، حبتور، ع. (2024). جيولوجية اليمن (الطبعة الثانية).
• الهاشمي، ع.، وآخرون. (2020). استخدام نظم المعلومات الجغرافية والاستشعار عن بعد لتحديد مناطق المياه الجوفية في حوض نهر خازر، شمال العراق. مجلة دراسات العراق للعلوم البيئية والمائية، 9(2)، 101–112.
• العامري، س.، وآخرون. (2021). تحليل بنيوي طيفي باستخدام Sentinel-2 في منطقة وادي الكبير، سلطنة عمان. المجلة العمانية للعلوم الجيولوجية، 12(1)، 88–99.
• عبد الله، ع.، وآخرون. (2012). تطبيق تقنيات الاستشعار عن بعد لتحليل التراكيب الخطية في منطقة العبيدية – شمال السودان. مجلة أبحاث الأراضي والبيئة السودانية، 17(1)، 45–60.
• عقلان، ت. ع. (2023). تغيرات الغطاء الأرضي في حوض وادي بنا وانعكاساتها البيئية باستخدام الجيوماتكس [رسالة دكتورة غير منشورة]. جامعة عدن، كلية الآداب.
ثانيًا: المراجع في اللغة الأجنبية:
• Abdul-Qadir, A., & Al-Jaf, A. (2009). Digital processing of Landsat images to detect iron and kaolin deposits in western Iraq. Iraqi Journal of Science, 50(4), 519–532.
• Agar, B., & Coulter, D. (2007). Remote sensing for mineral exploration – A decade perspective 1997–2007. Exploration 07, 109–136.
• Al-Dharab, M., et al. (2018). Analysis of tectonic lineaments in Shabwa, Yemen. Yemeni Geological Bulletin, 27, 73–84.
• Aldharab, H. S., et al. (2018). GIS and hypsometry of sub-basins in Ataq, Yemen. International Journal for Research in Applied Science & Engineering Technology, 6, 3489–3497.
• Al-Gurairy, A. S. Y., & Al-Edami, R. R. (2023). Survey of mineral/clay deposits in Al-Qadisiyah, Iraq (Geographical study using Landsat & Sentinel-2).
• Al-Nahmi, A. M., et al. (2015). Structural lineament mapping in Al-Mahabishah, Yemen. Arabian Journal of Geosciences, 8(6), 3451–3463.
• Al-Qallaf, F. M. (2018). Geologic mapping in Wadi Al-Batin using remote sensing [Doctoral dissertation, Kuwait University].
• Ali, S., Al-Ariqi, M., & Al-Kadasi, M. (2009). Spectral calibration of ASTER and ETM+ in NE Hajjah, Yemen. Yemeni Journal of Earth Sciences, 22(2), 45–58.
• Anastasiou, A., et al. (2019). Mapping hydrothermal alteration using unmixing in Nisyros, Greece. Remote Sensing, 11(24), 4180.
• Beydoun, Z. R. (1964). Title of the book. Publisher.
• Beydoun, Z. R. (1992). Geology and hydrocarbon resource potential of the Gulf of Aden and southern Red Sea. Journal of Petroleum Geology, 15(1), 61–80.
• Bonham-Carter, G. F. (1994). Geographic Information Systems for Geoscientists: Modelling with GIS. Elsevier.
• Elsaid, M., et al. (2014). ASTER processing for mapping alteration zones in Egypt. The Open Geology Journal, 8(1).
• European Research Group. (2024). Hydrothermal mapping using ASTER & Landsat-9 in France. Journal of Applied Geophysics, 215, 104677.
• Faraj, K., et al. (2019). ASTER and VLF-EM integration in Wadi Albana, Yemen. Geoscience Frontiers, 10(5), 1777–1788.
• Fatima, K., et al. (2017). Mineral identification with ASTER. Journal of Applied Remote Sensing, 11(4), 046006.
• Fox, A. B., Smith, C. D., & Brown, E. F. (1977). Title of the book. Publisher.
• Ghareb, S. A., et al. (2022). Jurassic microfossils in Jabal Al-Balaq, Yemen. Bulletin of Pure & Applied Sciences – Geology, 41(2), 228–250.
• Ghareb, S. A., et al. (2024). Structural features in Marib, Yemen. Bulletin of Pure & Applied Sciences – Geology, 65–79.
• Ghorbanian, A., et al. (2020). Mapping volcanic/sedimentary units in Morocco. Sustainability, 14(22), 15349.
• Greenwood, N. N., & Bleackley, M. (1967). Title of the book. Publisher.
• Horsfall, O. I., et al. (2015). Hydrocarbon reservoir characterization in Nigeria. IJANS, 4(5), 55–64.
• Imbroane, M. A., et al. (2007). Mineral explorations by Landsat image ratios. In IEEE SYNASC (pp. 335–340).
• Isakin, V. A., & Degtyariov, A. V. (1990). Geological investigations of the Aden region. Geological Survey (formerly Aden PDRY).
• Khanbari, H. A., et al. (2016). Lithological mapping using Sentinel-2 in Hajjah, Yemen. Remote Sensing Applications: Society and Environment, 4, 12–20.
• Lobunets, S. S. (1990). Geological studies of the Aden region. ZM, Aden.
• Lobunets, S. S. (Ed.), & Zabrodin, V. E. (Comp.). (1990). Geological studies of the Aden region. Geological Survey (formerly Aden PDRY).
• Manuel, R., et al. (2017). Remote sensing for mineral exploration in Portugal. Minerals, 7(10), 184.
• Mars, J. C., & Rowan, L. C. (2006). Regional mapping of phyllic- and argillic-altered rocks in the Zagros Magmatic Arc, Iran, using ASTER data. Remote Sensing of Environment, 99(1–2), 14–27.
• Mirmazloumi, S. M., et al. (2022). ELULC-10 land cover map using GEE. Remote Sensing, 14(13), 3041.
• Mohammed, A., Palanivel, K., & Ramasamy, S. M. (2010). Significance of surface lineaments in Sabatayn Basin, Yemen. Journal of Geography and Geology, 5(1), 19–32.
• Mohammed, A., Palanivel, K., & Ramasamy, S. M. (2011). Hyperspectral remote sensing in degasification zones, Yemen. International Journal of Petroleum Science and Technology, 2(1), 119–128.
• Mohammed, A., & Alshayef, M. (2017). GIS WLC model for hydrocarbons in Yemen. SSRG International Journal of Geo-Informatics and Geological Science, 4(4), 1–5.
• O’Leary, D. W., et al. (1976). Title of the book. Publisher.
• Oikonomidis, D., et al. (2009). Geological mapping using multispectral and multitemporal images. Remote Sensing, 14(14), 3456.
• Pour, A. B., & Hashim, M. (2012). The application of ASTER remote sensing data to lithological mapping and mineral exploration in tropical environments. Journal of Asian Earth Sciences, 44, 1–17.
• Rowan, L. C., Hook, S. J., & Abrams, M. J. (2003). Mapping hydrothermally altered rocks with ASTER data in northern Death Valley, USA. Remote Sensing of Environment, 84(3), 350–366.
• Sekandari, M., et al. (2020). Mineral exploration using Landsat 8 OLI data. Remote Sensing Applications: Society and Environment, 19, 100–110.
• Siddig, H. (2024). Remote sensing & GIS for land degradation in Sudan [Doctoral dissertation, University of Khartoum].
ثالثاً: المواقع الإلكترونية:
• Copernicus. (n.d.). Land Monitoring Service. https://land.copernicus.eu/
• Earth Observing System (EOS). (n.d.). LandViewer Platform. https://eos.com/landviewer/
• European Space Agency (ESA). (n.d.). Sentinel Online. https://sentinels.copernicus.eu/
• Group on Earth Observations (GEO). (n.d.). Earth Observation Data.
https://earthobservations.org/
• Geospatial World. (n.d.). Remote Sensing Articles.
https://www.geospatialworld.net/category/articles/remote-sensing/
• Google Earth Engine. (n.d.). Datasets and Tools. https://earthengine.google.com/
• MDPI. (n.d.). Remote Sensing Journal. https://www.mdpi.com/journal/remotesensing
• NASA Earth Observatory. (n.d.). Satellite Imagery and Analysis.
https://earthobservatory.nasa.gov/
• NASA Earthdata. (n.d.). ASTER Instrument Toolkit.
https://earthdata.nasa.gov/learn/toolkits/aster
• NASA LP DAAC. (n.d.). ASTER Global Digital Elevation Model (GDEM).
https://lpdaac.usgs.gov/products/astgtmv003/
• Meteoblue AG. (2025). Climate and Weather Historical Data. https://www.meteoblue.com/
• National Center for Remote Sensing (CNRS–Lebanon). (n.d.). Remote Sensing and Geospatial Data. http://www.cnrs.edu.lb/
• National Remote Sensing Centre (NRSC–ISRO). (n.d.). Remote Sensing Data and Applications. https://www.nrsc.gov.in/
• NASA. (2024). ASTER Global Digital Elevation Model (GDEM). https://asterweb.jpl.nasa.gov/
• OpenAerialMap. (n.d.). Free Aerial Imagery. https://openaerialmap.org/
• OpenTopography. (n.d.). Free Access to Elevation Data. https://opentopography.org/
• ResearchGate. (n.d.). Arabian Plate Sequence Stratigraphy.
https://www.researchgate.net/publication/279778628_Arabian_Plate_Sequence_Stratigraphy
• SAS Planet. (2025). Satellite Imagery and Geospatial Data Viewer. https://www.sasgis.org/
• ScienceDirect. (n.d.). Remote Sensing of Environment Journal. https://www.sciencedirect.com/journal/remote-sensing-of-environment
• The Geological Society. (n.d.). Geoscience Articles and Resources. https://www.geolsoc.org.uk/
• USGS EarthExplorer. (n.d.). Satellite Imagery Access. https://earthexplorer.usgs.gov/
• USGS – United States Geological Survey. (2024). EarthExplorer: Landsat Satellite Data. https://earthexplorer.usgs.gov/
• USGS – United States Geological Survey. (n.d.). Landsat 8 Overview. https://www.usgs.gov/landsat-missions/landsat-8
• United Nations Environment Programme (UNEP). (n.d.). Global Environmental Data and Resources. https://www.unep.org/resources