Legal Protection Against Algorithmic Bias in Artificial Intelligence Systems Used in Recruitment and Employment: An Analytical Study
DOI:
https://doi.org/10.59992/IJLRS.2026.v5n5p12Keywords:
Artificial Intelligence, Algorithmic Bias, Recruitment and Employment, Saudi Labor Law, Personal Data Protection LawAbstract
Bias in artificial intelligence systems used in recruitment and employment is considered one of the most significant modern legal issues due to its impact on the principle of equality in employment opportunities. These systems rely on analyzing applicants’ data and making decisions that may favor certain groups or exclude others based on biased data or criteria, despite their apparent technical neutrality.
Therefore, this research aims to examine the concept of bias in artificial intelligence systems used in recruitment and employment, identify its causes and forms, and clarify the legal protection established to address it. The research adopts the analytical approach through studying and analyzing the relevant legal provisions, particularly the provisions of the Saudi Labor Law related to equality and non-discrimination, as well as the relevant provisions of the Personal Data Protection Law, in order to assess the adequacy of the legal protection established to address algorithmic bias in recruitment and employment procedures.
Finally, the research concludes that the rules of Saudi Labor Law constitute an important basis for protecting individuals from bias in artificial intelligence systems used in recruitment and employment. The Personal Data Protection Law also contributes to strengthening such protection. However, the complex technical nature of these systems, and the difficulties associated with proving algorithmic bias, particularly those related to transparency and explainability, require the development of more effective legal mechanisms to enhance oversight over such systems and reduce discrimination.
References
المراجع العربية:
1. بوطورة، نورة، وقدوش، نورة، دور الذكاء الاصطناعي في تطوير إدارة الموارد البشرية في المؤسسات الاقتصادية، مجلة دراسات في الاقتصاد وإدارة الأعمال، المجلد 08، العدد 02، ديسمبر 2025م.
2. جقريف، الزهرة، إشكالية التحيز الخوارزمي في أنظمة الذكاء الاصطناعي وأثرها على حقوق الإنسان: الحق في العمل، أبحاث الملتقى العلمي الدولي: الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في العلوم الإسلامية، الجزائر: مخبر الدراسات الفقهية والقضائية – كلية العلوم الإسلامية – جامعة الوادي، 2024م.
3. دهينة، لطفي، إشكالية التحيز في استقطاب وتوظيف الموارد البشرية باستخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي، المجلة الجزائرية للعلوم الإنسانية والاجتماعية، المجلد 09، العدد 02، ديسمبر 2025م.
4. سعد، سهى، دعم الذكاء الاصطناعي للمزايا التنافسية وتأثيره على سوق العمل والطاقة، مجلة الدراسات الاقتصادية والقانونية، المجلد 10، العدد 02، 2024م.
5. سلطان، سمير، دور الذكاء الاصطناعي وآثاره على علاقة العمل، مجلة البحوث القانونية والاقتصادية، العدد 87، 2024م.
6. العجمي، عريب، تأثير الذكاء الاصطناعي على أنظمة العمل وبيان موقف المنظم السعودي (دراسة تحليلية)، المجلة الدولية لنشر البحوث والدراسات، المجلد 06، الإصدار 64، 2025م.
7. المراغي، فاطمة، وآخرون، الذكاء الاصطناعي واستخداماته في التعليم: دولة قطر، مجلة منيسوتا الدولية للدراسات الأكاديمية، المجلد 02، العدد 06، يونيو 2024م.
8. المصري، صباح، أساسيات البحث العلمي، دار الكتاب الجامعي للنشر والتوزيع، الطبعة الثالثة، 2022م.
9. الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (SDAIA)، التحيز في أنظمة الذكاء الاصطناعي: تحديات وحلول، 2025م.
10. الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (SDAIA)، مبادئ أخلاقيات الذكاء الاصطناعي، 2025م.
11. معجم البيانات والذكاء الاصطناعي إنجليزي عربي، الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي SDAIA، مجمع الملك سلمان العالمي للغة العربي، السعودية، متاح على الرابط https://siwar.ksaa.gov.sa/public-dict-information/4cd164a7-7160-4de8-af5c-34382f5da657.
12. مجلس الوزراء، السياسة الوطنية لتكافؤ الفرص والمساواة في المعاملة في الاستخدام والمهنة، قرار رقم (416) بتاريخ 06/11/1444هـ.
13. مقداد، إيمان، حمودة، نسيم، أثر تطبيقات الذكاء الاصطناعي على فعالية إدارة الموارد البشرية في سلسلة الماريوت الفندقية، مجلة الاقتصاد وإدارة الأعمال، المجلد 08، العدد 01، 2024م.
14. وزارة الموارد البشرية والتنمية الاجتماعية، جدول المخالفات والعقوبات لنظام العمل ولائحته التنفيذية، 2026م.
15. وزارة الموارد البشرية والتنمية الاجتماعية، قرار ضوابط الإعلان عن الشواغر الوظيفية وإجراء المقابلات الوظيفية، 2025م.
16. نظام حماية البيانات الشخصية، الصادر بالمرسوم الملكي رقم (م/19) بتاريخ 09/02/1443هـ، المعدل بالمرسوم الملكي رقم (م/148) بتاريخ 05/09/1444هـ.
17. نظام العمل السعودي، الصادر بالمرسوم الملكي رقم (م/51) بتاريخ 23/08/1426هـ.
المراجع الأجنبية:
1. Blaschke, Franziska, The Legality of Artificial Intelligence used in Recruitment under EU Anti-Discrimination and Data Protection Regulations, Master Thesis, Tilburg University, Master Program Labour Law and Employment Relations, Tilburg, 2020.
2. Blom, Céline, Unfairness in Personnel Recruitment and Selection Processes due to the Use of Algorithms – What to Do? Master Thesis, Tilburg University, Labour Law and Employment Relations, Tilburg, 2019.
3. Chen, Zhisheng, “Ethics and Discrimination in Artificial Intelligence-Enabled Recruitment Practices,” Humanities & Social Sciences Communications, vol. 10, 2023.
4. Fuller, J. B., Raman, M., Sage-Gavin, E. & Hines, K., Hidden Workers: Untapped Talent, 2021, available at: https://www.hbs.edu/managing-the-future-of-work/Documents/research/hiddenworkers09032021.pdf.
5. Ju, Yuhong. “Study on the Regulation of Algorithmic Employment Discrimination in the Era of Digital Intelligence.” Scientific Journal of Humanities and Social Sciences, vol. 8, no. 1, 2026, pp. 192–.
6. Laying Down Harmonised Rules on Artificial Intelligence (Artificial Intelligence Act) and Amending Certain Union Legislative Acts, COM (2021) 206 final, 21 Apr. 2021.
7. Silva, Joana dos Santos, Algorithmic Discrimination: An Ethical Analysis of Algorithmic Bias in Employment and Hiring Practices, Master’s Thesis, Charles University, Faculty of Social Sciences, Institute of Political Studies, Department of Security Studies, Prague, 2024.
