Predicting Functions with Qualitative Dependent Variables Using a Logistic Regression Model: A Case Study of Emergency Surgery – Kingdom of Saudi Arabia, 1438
DOI:
https://doi.org/10.59992/IJSR.2025.v4n6p1Keywords:
Logistic Regression, Independent Variable, Dependent Variable, Prediction, FunctionsAbstract
This research aims to use the logistic regression model to predict functions with qualitative dependent variables. Data were collected and analyzed using statistical analysis software. A logistic regression model was constructed using independent variables and a qualitative dependent variable. The model's performance was evaluated using various criteria. The results showed that the logistic regression model was suitable for predicting functions with qualitative dependent variables.
References
1. أحمد علي، "استخدام الانحدار اللوجستي في التنبؤ بالدوال ذات المتغيرات التابعة النوعية"، مجلة البحث العلمي، المجلد 12، العدد 2، 2018.
2. عبد الله محمد، "الانحدار اللوجستي: نظريات وتطبيقات في العلوم الإدارية"، دار النشر: دار الفكر، 2016.
3. غانم، عدنان والجاعوني، فريد خليل (2011) "استخدام تقنية الانحدار اللوجستي ثنائي الاستجابة في دراسة أهم المحددات الاقتصادية والاجتماعية لكفاية دخل الأسرة دراسة تطبيقية على عينة عشوائية من الأسر في محافظة دمشق "، مجلة جامعة دمشق للعلوم الاقتصادية والقانونية، المجلد 27، العدد الأول.
4. فاطمة الزهراء، "الانحدار اللوجستي: تطبيقات في العلوم الاجتماعية"، دار النشر: دار العلم، 2012.
5. محمد السيد، "استخدام الانحدار اللوجستي في التنبؤ بالنتائج الصحية"، مجلة البحث الطبي، المجلد 15، العدد 1، 2019.
6. محمد عبد الله، "الانحدار اللوجستي: نظريات وتطبيقات"، دار النشر: دار الفكر، 2015.
7. Garson, David (2006), Logistic Regression, available at: http://www2.class.ncsu.edu/garson/pa765/logistic.htm
8. Hosmer, David W. & Lemeshow, Stanely (2000), Applied Logistic Regression, 2nd Edition, Johnson Wiley & Sons Incorporation, New York, USA
9. Menard, Scott (2002), Applied Logistic Regression Analysis (Quantitative Applications in the Social Sciences). 2nd Edition, Volume 106, Beverly Halls, CA: Sage.
