Public Relations Utilization of AI Algorithms to Analyze Fan Sentiments toward Saudi Clubs on Social Media
DOI:
https://doi.org/10.59992/IJESA.2025.v4n5p16Keywords:
Public Relations, Artificial Intelligence Algorithms, Sentiment Analysis, Fans, Saudi Clubs, Social MediaAbstract
This study aimed to analyze the extent to which public relations in Saudi sports clubs employ artificial intelligence (AI) algorithms to understand fan sentiment on social media. Data was collected through a questionnaire targeting public relations practitioners in Saudi sports clubs, and the study adopted a descriptive-analytical approach. The study highlighted the importance of AI in providing precise insights into fan trends, aiding in the development of effective strategies to enhance the fan experience and interaction between clubs and their supporters. It also reviewed the theoretical framework, relevant previous studies, key concepts, and the methodological procedures employed in the research. The study was based on the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology and was applied to public relations professionals in Saudi sports clubs across various divisions. The final sample consisted of 89 respondents out of 98, yielding a response rate of 91%.
The study's main findings regarding audience sentiment analysis are that AI technologies have contributed to improving public relations strategies and enhancing the public image of sports clubs. Regarding public relations practitioners' awareness of the importance of AI, the study found that practitioners are highly aware of its importance, with the majority willing to adopt it in their daily tasks. Also, regarding enhancing audience engagement, the study demonstrated that sentiment analysis tools help clubs understand their fans' needs, which positively impacts engagement and management decisions.
The study recommended the need to increase investments in AI technologies within sports clubs, develop digital infrastructure to enable the use of sentiment analysis more effectively, and establish clear mechanisms to address the challenges of confidentiality and security in audience data analysis. The study confirmed that the use of AI in public relations opens new horizons for improving performance and strengthening the relationship between clubs and their fans, making the adoption of these technologies a necessity to keep pace with digital developments in the sports field.
References
المراجع باللغة العربية
- الحيان، إيمان. (2024). "تحديات تطبيق أنظمة الذكاء الاصطناعي في كليات علوم الرياضة." مجلة العلوم الرياضية والتربية البدنية.
- مصطفى، عبد العزيز، وعبدالقادر، أحمد محمد. (2024). "متطلبات تطبيق نظم الذكاء الاصطناعي لتطوير الأداء للعاملين بالأندية الرياضية المصرية." مجلة العلوم الرياضية.
- قلقيلة، م. ع.، وعبد القادر، أ. م. م. (2024). "متطلبات تطبيق نظم الذكاء الاصطناعي لتطوير الأداء الإداري للعاملين بالأندية الرياضية المصرية." التربية (الأزهر): مجلة علمية محکمة للبحوث التربوية والنفسية والاجتماعية.
- محروس، ي. ف.، والحاج، س. إ. (2024). "واقع العلاقات العامة بالأندية الرياضية." المجلة العلمية لعلوم التربية الرياضية.
- بدير، أمير صبري العيسوي. (2023). "معوقات استخدام نظم الذكاء الاصطناعي في أكاديميات تعليم كرة اليد بمحافظة دمياط." مجلة العلوم الرياضية.
- أبو الفتوح محمد، ت. ي. م. (2023). "رؤية مقترحة لتقنيات الذكاء الاصطناعي في بعض الأندية الرياضية." مجلة العلوم الرياضية والتربية البدنية.
- براشي، ب. ع. ح.، وحلواني، م. أ. ع. (2022). "دور الثورة الصناعية الرابعة في التطوير الإداري للأندية الرياضية بالمملكة العربية السعودية." مجلة العلوم الإدارية والتجارية
- عبد الله، منار محمد حسن. (2022). "دور الذكاء الاصطناعي في تعزيز الإبداع الإداري وتطوير الأداء في إدارات الأندية الرياضية في مملكة البحرين." مجلة الإدارة والاقتصاد الرياضي.
- حمدان، حسام. (2015). "تحليل مشاعر وسائل التواصل الاجتماعي." مجلة دراسات الإعلام والاتصال.
- محمود، هتيمي حسين. (2014). "العلاقات العامة وشبكات التواصل الاجتماعي." مجلة دراسات الاتصال والإعلام.
- المنصور، محمد. (2012). "تأثر شبكات التواصل على جمهور المتلقين: دراسة مقارنة للمواقع الاجتماعية والمواقع الإلكترونية." مجلة العلوم الاجتماعية.
- بانكوك. (2013). "وسائل التواصل الاجتماعي: دراسة تجريبية عن سلوك المستهلك بشأن ثقة العلامة التجارية تجاه الإعلانات." مجلة علوم التسويق والإعلان.
- خيرت، معوض. (2006). "اتجاهات ممارسي العلاقات العامة نحو استخدامات الإنترنت: دراسة عن المؤسسات البحرينية." مجلة البحوث الإعلامية.
- محمد، السيد بخيت. (2007). "اتجاهات الصحفيين وممارسي العلاقات العامة في دولة الإمارات العربية المتحدة نحو استخدام وسائل التواصل الإلكتروني." مجلة الإعلام والاتصال.
- جرير، جاد الله. (2018). "العلاقات العامة في المجال الرياضي." المجلة العربية لعلوم الرياضة.
- صالح بن عبد العزيز الغنيم. (2024). "مستوى استـخدام التطبيقات التعليمية المعتمدة على تقنيات الذكاء الاصطناعي لدى معلمـي اللغة الانجليزية في ضوء بعض المتغيرات." مجلة كلية التربية (أسيوط).
المراجع الإنجليزية
- Trentado Castan, C. (2024, March 27). The legal concept of artificial intelligence: The debate on defining an AI system in AI law [Internet]. Artificial Intelligence Law Journal, (1), 305–344.
- Bayern Munich Reports. (2024). AI-powered PR strategies in sports: A case study.
- Manchester United. (2024). Using sentiment analysis to enhance fan engagement and content strategy. Manchester United Official Reports.
- Alonso, D., & Lipton, Z. (2018). Real-world applications of sentiment analysis in sports marketing and PR. Journal of Marketing and AI Applications, 12(4), 45–67.
- Cambria, E., & White, B. (2014). Jumping NLP curves: A review of natural language processing research. IEEE Computational Intelligence Magazine, 9(2), 48-57.
- Medhat, W., Hassan, A., & Korashy, H. (2014). Sentiment analysis algorithms and applications: A survey. Ain Shams Engineering Journal, 5(4), 1093-1113.
- Filo, K., Lock, D., & Karg, A. (2015). Sport and social media research: A review. Sport Management Review, 18(2), 166-181.
- Mostafa, M. M. (2013). More than words: Social networks' text mining for consumer brand sentiments. Expert Systems with Applications, 40(10), 4241-4251.
- Bagozzi, R. P. (2007). The legacy of the technology acceptance model and a proposal for a paradigm shift. Journal of the Association for Information Systems, 8(4), 244-254.
- Goldberg, Y. (2017). Neural network methods for natural language processing. Synthesis Lectures on Human Language Technologies, 10(1), 1-309.
- Liu, B. (2012). Sentiment analysis and opinion mining. Synthesis Lectures on Human Language Technologies, 5(1), 1-167.
- Nexus AI Reports. (2021). Leveraging AI for customer sentiment analysis: A case study.
- Cambria, E., Schuller, B., Xia, Y., & Havasi, C. (2013). New avenues in opinion mining and sentiment analysis. IEEE Intelligent Systems, 28(2), 15-21.