أثر استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحسين استقطاب الكفاءات وتقييمها في إطار التحول الرقمي: دراسة تطبيقية على وزارة الموارد البشرية والتنمية الاجتماعية في المملكة العربية السعودية
DOI:
https://doi.org/10.59992/IJFAES.2025.v4n6p2Keywords:
AI Technologies, Talent Acquisition, Digital Transformation, Ministry of Human Resources and Social Development, Kingdom of Saudi ArabiaAbstract
This research aims to study the impact of artificial intelligence technologies on improving talent acquisition and evaluation within the framework of digital transformation, applying it to the Ministry of Human Resources and Social Development in the Kingdom of Saudi Arabia. The study focuses on several technologies, including machine learning, robotics, natural language processing, expert systems, and big data analysis, to measure their impact on improving talent acquisition and achieving digital transformation within the ministry.
The research yielded positive results that support the research hypotheses. The results showed a significant positive impact of all artificial intelligence technologies on improving talent acquisition. It also revealed a strong relationship between these technologies and digital transformation within the ministry, reflecting the success of implementing artificial intelligence technologies in enhancing the efficiency and effectiveness of recruitment processes. Furthermore, the study demonstrated that digital transformation contributes positively to improving talent acquisition.
The results also showed that technologies such as machine learning, robotics, and natural language processing play a pivotal role in accelerating and improving procedures related to selecting suitable candidates, which contributes to increasing the accuracy and efficiency of recruitment processes. The study also emphasized the importance of big data analysis in providing strategic insights for identifying future human resource needs. In light of these findings, the study recommends enhancing the use of AI technologies in the Kingdom's ministries and institutions, in line with the Kingdom's digital transformation efforts. It also recommends investing in training on these technologies to ensure improved talent acquisition and increased effectiveness of recruitment processes.
References
أولاً: المراجع باللغة العربية:
• أبو خضرة، نائل. (2021). دور الذكاء الاصطناعي في تحسين كفاءة التوظيف في المؤسسات الحكومية. مجلة الجامعة الإسلامية للدراسات الاقتصادية والإدارية، 29(2)، 155–174.
• أبوالمكارم، تامر محمد موسى. (2024). الدور الوسيط للتحول الرقمي في العلاقة بين الذكاء الاصطناعي وفعالية إدارة الموارد البشرية – دراسة تطبيقية على قطاع الاتصالات في مصر. مجلة راية الدولية للعلوم التجارية، معهد راية العالي للإدارة والتجارة والخارجية بدمياط الجديدة، العدد 11.
• الجعفري، حنان. (2023). التحول الرقمي والذكاء الاصطناعي في إدارة الموارد البشرية: دراسة ميدانية على شركات الاتصالات السعودية. مجلة جامعة الملك سعود – العلوم الإدارية، 35(1)، 77–98.
• الحربي، عبد الله. (2022). دور الذكاء الاصطناعي في تحسين استقطاب الكفاءات في القطاع الصحي السعودي. مجلة البحوث الصحية والإدارية، 29(2)، 155–174.
• الرفاعي، أحمد. (2021). تأثير الذكاء الاصطناعي على استراتيجيات استقطاب الكفاءات في شركات القطاع الخاص: دراسة مقارنة. المجلة العربية للذكاء الاصطناعي والتوظيف، 19(4)، 215–230.
• الزهراني، محمد. (2021). فاعلية الذكاء الاصطناعي في تحسين التوظيف في قطاع التعليم الأهلي في المملكة العربية السعودية. المجلة العربية للعلوم الإدارية، 27(3)، 223–240.
• صالح، سامي. وسامي، محمد. (2022). تأثير التحول الرقمي على استراتيجيات استقطاب الكفاءات في القطاع الحكومي باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي. مجلة البحوث الحكومية والتكنولوجية، 28(3)، 175–188.
• عبد الله، محمد وعبد الباسط، أحمد. (2023). تأثير الذكاء الاصطناعي في استراتيجيات استقطاب الكفاءات في شركات التكنولوجيا الناشئة في مصر. مجلة علوم الإدارة والتكنولوجيا، 18(1)، 95–112.
• عزام، لينا. (2020). تحليل دور الذكاء الاصطناعي في التوظيف من منظور استراتيجي. المجلة العربية للعلوم الإدارية، 27(3)، 223–240.
• المومني، عمار. (2022). فاعلية الذكاء الاصطناعي في عمليات اختيار الموظفين: دراسة تطبيقية على القطاع البنكي الأردني. المجلة الأردنية في إدارة الأعمال، 18(1)، 95–112.
• النجار، رائد. (2023). دور الذكاء الاصطناعي في تسريع وتسهيل عمليات التوظيف في الشركات خلال مرحلة التحول الرقمي. مجلة الإدارة الرقمية، 34(2)، 200–220.
ثانياً: المراجع باللغة الأجنبية:
• Ahmadi, A. (2024). Ethical Implications of Artificial Intelligence in Accounting: A Framework for Responsible Ai Adoption in Multinational Corporations in Jordan. International Journal of Data and Network Science, 8(1), 401-414.
• Bermejo, B., & Juiz, C. (2023). Improving cloud/edge sustainability through artificial intelligence: A systematic review. Journal of Parallel and Distributed Computing, 176 ،41-54.
• Bersin, J. (2020). HR technology market 2020: Disruption, AI, and the reinvention of talent acquisition. Deloitte Review, 27, 61–73.
• Betz, S. (2024). 7 Types of Artificial Intelligence. Consulté le 06 25, 2024, sur https://builtin.com/artificial-intelligence/types-of-artificial-intelligence.
• Chamorro Premuzic, T., Akhtar, R., Winsborough, D., & Ahmetoglu, G. (2019). Artificial intelligence in talent acquisition: A review and research agenda. Computers in Human Behavior, 92, 328–335.
• Chukwuka, E. J., & Dibie, K. E. (2024). Strategic role of artificial intelligence (AI) on human resource management (HR) employee performance evaluation function. International Journal of Entrepreneurship and Business Innovation, 7(2), 269-282.
• Islam, M. T., & Khan, B. U. (2023). Big Data and Analytics: Prospects, Challenges, and the Way Forward. In Encyclopedia of Information Science and Technology, Sixth Edition (1-30). Igi Global.
• Meijerink, J., Bondarouk, T., & Lepak, D. (2021). The bright and dark sides of artificial intelligence in recruitment. Journal of Business Research, 123, 73–85.
• Orhan, A., & Kurnaz, S. (2025). Artificial Intelligence in Human Resource Management Training. In Economic Innovations and Technological Developments in HRM (pp. 405-444). IGI Global.
• Sivathanu, B., & Pillai, R. (2019). Adoption of artificial intelligence in human resource management: Empirical evidence from India. International Journal of Human Capital and Information Technology Professionals, 10(2), 1–17.
• Upadhyay, A. K., & Khandelwal, A. (2018). Applying artificial intelligence: Implications for recruitment. International Journal of Human Resource Management, 29(17), 2659–2682.
• Yang, C., Zheng, R., Chen, X., & Wang, H. (2023). Content Recommendation with Two-Level Transe Predictors and Interaction-Aware Embedding Enhancement: an Information Seeking Behavior Perspective. Information Processing & Management, 60(4), 103402.
